Multimodal Data Scientist – AI CoE (Industrial)

Renault Group; Boulogne; Hybrid; EUR 17,000 - 23,000; Full time

Job summary

Renault Group recherche un jeune diplômé ou étudiant en dernière année pour un poste axé sur le développement et l’évaluation de modèles multimodaux (vision, audio) dans un cadre industriel. Vous travaillerez avec le AI CoE et les équipes usine pour définir les cas d’usage et optimiser les déploiements sur le cloud ou en edge.

Vous contribuerez à la construction d’un framework d’évaluation, au benchmarking de modèles et à la rédaction de guidelines opérationnelles pour un usage pérenne, avec une

Qualifications

• Baccalauréat ou diplôme équivalent requis; préférence pour ingénierie ou master en data science
• Connaissances solides en ML/DL et traitement multimodal (vision/son)
• Maîtrise de Python et frameworks IA exigée
• Connaissance des environnements cloud (GCP apprécié)
• Notions d’inférence optimisée ou embarqué (quantification, vLLM, ONNX, TensorRT, Jetson)
• Rigueur expérimentale et capacité à analyser des résultats scientifiques
• Autonomie et sens pratique pour interagir avec les équipes usine

Responsibilities

• Cadrer les cas d’usage avec les équipes des usines et les équipes data science
• Benchmarker les modèles et réaliser une revue bibliographique
• Définir les métriques par cas d’usage et construire le framework d’évaluation en Python
• Déployer et comparer les solutions sur GCP ou matériel embarqué, et tester les optimisations
• Rédiger une guideline d’usage validée avec les usines et assurer un usage pérenne

Skills

Python, frameworks IA

Machine Learning

Deep Learning

Vision par ordinateur

Traitement multimodal

Cloud computing (GCP)

Inference optimisée / embarqué

Rigueur expérimentale

Autonomie et communication en usine

Education

Dernière année ingénieur ou Master 2, spécialisation data science / IA / vision

Tools

ONNX

TensorRT

Jetson

Job description

Renault Group recherche un jeune diplômé ou étudiant en dernière année pour un poste axé sur le développement et l’évaluation de modèles multimodaux (vision, audio) dans un cadre industriel. Vous travaillerez avec le AI CoE et les équipes usine pour définir les cas d’usage et optimiser les déploiements sur le cloud ou en edge.

Vous contribuerez à la construction d’un framework d’évaluation, au benchmarking de modèles et à la rédaction de guidelines opérationnelles pour un usage pérenne, avec une