Hybrid Multimodal AI Scientist — Cloud & Edge

AMPERE SOFTWARE TECHNOLOGY; Boulogne-Billancourt; Hybrid; EUR 12,000 - 20,000; Part time

Job summary

Renault Group recherche un stagiaire IA au Centre d'Excellence AI de Renault Digital pour travailler sur des modèles multimodaux et leur déploiement industriel, du cloud à l’embarqué. Le poste offre une expérience pratique sur des cas d'usage réels et une interaction avec les usines et les métiers.

Vous contribuerez à la construction et l’évaluation d’un framework Python, et à la rédaction de guidelines pour un usage pérenne, avec des axes sur la latence, le coût et la confidentialité.

Qualifications

• Vous êtes en dernière année d'école d'ingénieur ou de Master 2, avec une spécialisation en data science, IA ou vision par ordinateur.

Responsibilities

• Déterminer le type de modèle multimodal à déployer pour les cas d'usage industriel et outiller ce choix.
• Benchmarker les modèles: revue bibliographique et analyse comparative des caractéristiques.
• Définir les métriques de chaque cas d'usage: qualité métier, robustesse, opérationnel et coût; pérennité.
• Construire le framework d'évaluation en Python, reproductible et extensible.
• Déployer et comparer les solutions retenues sur GCP ou matériel embarqué, en testant des leviers d'optimisation.
• Rédiger la guideline d'usage: recommandation d'approche et de modèle par cas d'usage, validée avec les usines.

Skills

Python

Machine Learning

Deep Learning

Vision par ordinateur

Multimodal

Cloud (GCP)

Inference optimisée

Autonomie

Education

Diplôme en école d'ingénieur ou Master 2

Tools

GCP

vLLM

ONNX

TensorRT

Jetson

Job description

Renault Group recherche un stagiaire IA au Centre d'Excellence AI de Renault Digital pour travailler sur des modèles multimodaux et leur déploiement industriel, du cloud à l’embarqué. Le poste offre une expérience pratique sur des cas d'usage réels et une interaction avec les usines et les métiers.

Vous contribuerez à la construction et l’évaluation d’un framework Python, et à la rédaction de guidelines pour un usage pérenne, avec des axes sur la latence, le coût et la confidentialité.