Senior Data Scientist / Data Analyst appliqué à la Conduite Autonome (H/F)

Renault Group; Guyancourt; Sur place; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail partiel

Résumé du poste

Renault Group recherche un expert IA pour contribuer au développement de solutions perception et conduite autonome au sein de la Direction Drive & Comfort, au Technocentre Renault de Guyancourt. Poste en CDI avec possibilité de télétravail 2 à 3 jours/semaine.

Vous concevrez des modèles IA de nouvelle génération, intégrerez des architectures End-to-End et participerez à l'amélioration continue des outils ML Ops et Data Ops, dans un contexte international et multi-disciplinaire.

Qualifications

• Diplôme d'ingénieur ou université BAC+5 en IA, vision ou robotique.
• Formations en computer vision et conduite autonome recommandées.
• Expérience en Deep Learning, frameworks ML et développement logiciel orienté sécurité.

Responsabilités

• Concevoir et développer des modèles IA pour la conduite automatisée (L2++/L3).
• Construire des architectures Deep Learning multimodales intégrant données capteurs (caméra, radar, cartographie).
• Évaluer et industrialiser les solutions ML Ops/Data Ops.
• Collaborer avec équipes embarquées et données pour déploiement sur cible HW.

Connaissances

Deep Learning

Foundation Models

Vision Transformers

Self-Supervised Learning

Multi-Modal Learning

Reinforcement Learning

Autonomous Driving

Computer Vision

Formation

BAC+5 diplôme ingénieur/université

Outils

Python

PyTorch

TensorFlow

Keras

C

C++

Linux/RTOS

Git(lab)

Description du poste

Company AMPERE SOFTWARE TECHNOLOGY Job Description

Votre environnement de travail

Dans le cadre de la transformation du véhicule vers des architectures AI Defined Vehicle (AIDV), connectées et fortement orientées vers les applications à base de IA, Renault développe la prochaine génération de systèmes de perception et de conduite intelligente. Au sein de la Direction Drive & Comfort, vous rejoindrez une équipe d'experts en Intelligence Artificielle, Machine Learning et Autonomous Driving travaillant sur les futures générations de solutions d'aide à la conduite et de conduite automatisée. L'équipe développe une nouvelle architecture de perception et de décision basée sur des modèles de fondation (Foundation Models), capables d'exploiter de manière unifiée les données issues de multiples capteurs embarqués (caméras, radars, cartographie, navigation, données véhicule). L'objectif est de construire des systèmes End-to-End IA permettant de passer progressivement d'architectures ADAS traditionnelles à des architectures d'IA pour conduite autonome AD L2++ et L3 urbaine et autoroutière. Le poste est proposé en CDI, basé au Technocentre Renault à Guyancourt. Un télétravail de 2 à 3 jours par semaine est possible, en accord avec le manager.

Vos missions

Au sein de la Direction Drive & Comfort, vous contribuerez au développement de modèles d'intelligence artificielle de nouvelle génération pour les systèmes de conduite automatisée L2++, L3.

• Recherche et développement de modèles IA
• Concevoir et développer des architectures Deep Learning multimodales intégrant plusieurs sources de données capteurs.
• Développer des modèles de fondation capables d'apprendre des représentations génériques de l'environnement de conduite.
• Concevoir des architectures End-to-End reliant directement perception, compréhension de scène, prédiction et planification.
• Participer à l'évaluation de nouvelles approches inspirées des Large Language Models, Vision Foundation Models et World Models.

Gestion et exploitation de la donnée

• Définir les stratégies de collecte de données nécessaires à l'entraînement des modèles.
• Développer des pipelines de préparation, d'enrichissement et de validation de données massives.
• Exploiter des bases de données embarquées représentant plusieurs millions de kilomètres de roulage.
• Mettre en œuvre des stratégies d'apprentissage supervisé, auto-supervisé et semi-supervisé.

Entraînement, optimisation et portage sur cible embarquée

Concevoir et entraîner des modèles à grande échelle sur infrastructures GPU distribuées. Optimiser les performances des modèles selon les contraintes HW. Mettre en œuvre des techniques de fine-tuning, distillation, quantification et compression de modèles. Collaborer avec les équipes embarquées afin d'assurer le déploiement efficace des modèles sur cible HW.

Validation et industrialisation

• Définir les métriques de validation des modèles.
• Évaluer les performances dans des environnements simulés et sur données réelles.
• Contribuer aux stratégies de validation pour les fonctions de conduite autonome.
• Participer à l'amélioration continue des outils ML Ops et Data Ops.

Votre profil

Vous êtes diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou université (BAC+5).

Vous avez idéalement une formation dans les domaines de la computer vision, traitement de signal, intelligence artificielle, conduite autonome, robotique.

• Deep Learning
• Foundation Models
• Vision Transformers
• Self-Supervised Learning
• Multi-Modal Learning
• Reinforcement Learning
• Autonomous Driving
• Computer Vision

Une expérience de gestion de la data et des flows et outils associés (DVC, MLFlow, …) serait un plus.

• Python
• PyTorch
• TensorFlow
• Keras
• C
• C++
• Linux/RTOS
• Git(lab)

Vous avez des connaissances dans le développement logiciel et les outils associés (gestion de configuration, Intégration continue, ...). Vous avez la rigueur nécessaire pour le développement de logiciel à enjeu sécuritaire et savez travailler de manière organisée et transparente en équipe pour tenir un planning de développement industriel. Vous saurez vous intégrer à une équipe pluridisciplinaire et multiculturelle. Votre autonomie, votre esprit de synthèse, votre capacité d’analyse et d'écoute, votre communication, votre capacité d'animation transversale seront nécessaires à la tenue du poste proposé.

Vous avez un bon niveau d'anglais écrit et oral.

Job Family Information Technologies & Systems

Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves. We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. Since 1898, Renault Group has relied on a legacy of innovation and unique industrial expertise to support the profound transformation of the automotive industry. Today, our Group is transforming itself to become the European automotive benchmark on a global scale, with our three brands – Renault, Dacia, and Alpine. Faithful to our purpose, we support a sustainable business model that creates value for all our stakeholders, starting with our employees. We support our teams with the ambition of establishing a new standard of industrial excellence, innovation, and cost discipline. Driven by passion, excellence, and creativity, we are building a safer, more inclusive, and more sustainable future. To advance mobility, we are at the forefront of change.