Modélisation physique des batteries à l'état solide exposées à des cycles longs et à des protoc[...]

CEA; Grenoble; Sur place; EUR 20 000 - 40 000; Plein temps

Résumé du poste

Une opportunité passionnante pour un doctorat au sein d'une entreprise de pointe, axée sur le développement de batteries à l'état solide. Le candidat contribuera à la modélisation physique des performances des microbatteries, en se concentrant sur les cycles de charge rapide et les protocoles de décharge. Ce projet innovant, en collaboration avec des partenaires industriels, vise à surmonter les défis de la capacité et de la durabilité des batteries. Rejoignez une équipe dynamique pour faire avancer la technologie des dispositifs médicaux implantables miniaturisés, et participez à des recherches qui auront un impact significatif sur l'avenir de l'énergie. Une expérience enrichissante vous attend dans un environnement collaboratif et stimulant.

Qualifications

• Formation recommandée : Master en physique des solides ou domaines connexes.
• Compétences en modélisation physique et apprentissage automatique requises.

Responsabilités

• Développer et améliorer un modèle physique pour les microbatteries.
• Appliquer un modèle bayésien pour identifier les facteurs de performance.

Connaissances

Modélisation physique

Apprentissage automatique

Analyse de données

Formation

Master en physique des solides

Master en semi-conducteurs

Master en micro/nanotechnologies

Description du poste

Description du sujet de thèse

Domaine

Défis technologiques

Sujets de thèse

Modélisation physique des batteries à l'état solide exposées à des cycles longs et à des protocoles de charge rapide

Contrat

Thèse

Description de l'offre

Le CEA-Leti, leader dans le développement et la fabrication de batteries tout-solide, collabore avec InjectPower pour développer une solution d'alimentation innovante pour les dispositifs médicaux implantables miniaturisés. La technologie des batteries à couches minces est actuellement le meilleur choix pour fournir une densité d'énergie élevée et des sources d'énergie à facteur de forme personnalisable. Toutefois, malgré cet avantage, la perte de capacité en cyclage reste un point faible, l'objectif de 1 000 cycles et d'une perte de capacité inférieure à 10 % n'ayant pas encore été atteint. En outre, il manque une compréhension globale des mécanismes physiques à l'origine de la dégradation des performances des microbatteries.

Au cours de ce doctorat, vous contribuerez au développement et à l'amélioration de notre modèle physique, en vous concentrant sur la description précise du comportement des microbatteries pendant le cyclage et la charge rapide. Vous appliquerez également notre modèle bayésien d'apprentissage automatique basé sur des données physiques pour identifier les facteurs clés qui influencent les performances des batteries, y compris les protocoles de charge-décharge, les conditions de stockage et l'architecture du dispositif. L'entraînement et la validation du modèle seront basés sur des données collectées par des testeurs automatisés sur des plaques de silicium 200 mm contenant des milliers de microbatteries.

Université / école doctorale

Ingénierie - Matériaux - Environnement - Energétique - Procédés - Production (IMEP2)
Université Grenoble Alpes

Localisation du sujet de thèse

Site

Grenoble

Critères candidat

Formation recommandée

Master degree in the field of solid-state physics, semiconductors, or micro/nanotechnologies

Demandeur

Disponibilité du poste

01/09/2025

Personne à contacter par le candidat

CASIEZ Lara [e-mail]
CEA
DRT/DCOS//LCRE
CEA/Grenoble
04.38.78.08.18

Tuteur / Responsable de thèse

CHANDESRIS Marion [e-mail]
CEA
DES/DEHT/S2TC/LMPS
17, rue des martyrs
38054 Grenoble cedex 9
04 38 78 24 88

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