Modélisation automatique de variations du langage pour des agents conversationnels socialement [...]

CEA; Saclay; Sur place; EUR 25 000 - 30 000; Plein temps

Résumé du poste

Une opportunité de thèse à Saclay se concentre sur la modélisation des variations linguistiques pour des agents conversationnels. Le candidat travaillera sur des défis en traitement du langage naturel et intelligence artificielle, visant à améliorer les interactions humaines avec ces agents.

Qualifications

• Modéliser les variations linguistiques pour des agents conversationnels.
• Évaluer des indices linguistiques et exploiter le langage oral et écrit.

Responsabilités

• Développer des agents capables d'interactions socialement adaptées.
• Généraliser des modèles à partir de données multilingues.

Connaissances

Modélisation linguistique

Intelligence artificielle

Traitement automatique du langage

Formation

Doctorat en Sciences et Technologies de l'Information

Description du poste

Description du sujet de thèse

Domaine

Défis technologiques

Sujets de thèse

Modélisation automatique de variations du langage pour des agents conversationnels socialement interactifs

Contrat

Thèse

Description de l'offre

Les agents conversationnels, de plus en plus présents autour de nous grâce aux avancées en traitement automatique du langage naturel et en intelligence artificielle, suscitent un intérêt croissant. Toutefois, leur capacité à comprendre la communication humaine dans toute sa complexité reste un défi. Cette thèse vise à modéliser les variations linguistiques pour développer des agents capables d'interactions socialement adaptées, prenant en compte le profil socio-démographique et l'état émotionnel des interlocuteurs. Elle s'intéresse également à l'évaluation de différents indices linguistiques, à l'exploitation des formes orales et écrites du langage, et à la généralisation des modèles à partir de données multilingues et multi-situationnelles afin de mieux modéliser les interactions avec les agents conversationnels.

Université / école doctorale

Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication (STIC)
Paris-Saclay

Localisation du sujet de thèse

Site

Saclay

Demandeur

Disponibilité du poste

01/09/2025

Personne à contacter par le candidat

Vieru Bianca [e-mail]
CEA
DRT
CEA LIST
CEA SACLAY - NANO INNOV
BAT. 861
Point courrier 173
91191 GIF SUR YVETTE
01.69.08.92.44

Tuteur / Responsable de thèse

Vasilescu Ioana [e-mail]
CNRS
LISN
Campus Universitaire, Bât.507
Rue du Belvédère
91405 - Orsay

En savoir plus

https://www.linkedin.com/in/bianca-vieru-b027303/
https://kalisteo.cea.fr/index.php/ai/