Modèles et algorithmes pour l'optimisation de la gestion de stock/supply chain. F/H

TN France; Châtillon; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

An established industry player is seeking a motivated intern to design decision-support tools for optimizing stock management in a dynamic telecommunications environment. This role involves developing mathematical models and algorithms to enhance operational efficiency and integrate sustainable practices. As part of a research team, you will tackle real-world challenges, contributing to significant projects that impact customer satisfaction and corporate responsibility. This is a unique opportunity to apply your skills in a collaborative setting while gaining valuable insights into logistics and supply chain management.

Qualifications

• Compétences en recherche opérationnelle et optimisation combinatoire.
• Expérience en programmation avec Julia ou Python.

Responsabilités

• Concevoir des modèles mathématiques pour optimiser la gestion des stocks.
• Implémenter et tester des algorithmes d'optimisation et de simulation.

Connaissances

Recherche Opérationnelle

modélisation mathématique

optimisation combinatoire

probabilité

statistique

programmation objet

tests unitaires

Formation

Bac+5 en Informatique

Master 2 en Mathématiques Appliquées

Outils

Julia

Python

Description du poste

Modèles et algorithmes pour l'optimisation de la gestion de stock/supply chain. F/H, Châtillon

La conception de systèmes logistiques durables vertueux (économie circulaire par exemple), ainsi que l’optimisation d’efficacité opérationnelle de ses systèmes sont au cœur des enjeux de transformation de nos sociétés et des entreprises.
En tant qu’opérateur de télécommunications, Orange fait face à une variété importante de problématiques de logistique et notamment de gestion de stocks d’équipements, que ce soit pour les réseaux de ses filiales ou pour ses clients.

Le stage focalisera plus précisément sur la planification des stocks de terminaux en boutique (Orange compte plus d’un millier de boutiques en France) et de leur approvisionnement/réapprovisionnement.
Avec un triple enjeu (i) financier lié au dimensionnement de ces stocks et aux stratégies d’approvisionnement (ii) de satisfaction client (risque de churn dû à l’insatisfaction d’un client face au choix de terminaux qui lui est proposé dans sa boutique de prédilection) (iii) sociétal, avec la nécessité d’intégration de critères RSE dans la qualification des processus.

Votre mission : concevoir un outillage d’aide à la décision (modèles mathématiques, algorithmes, prototype logiciel) pour l’optimisation de la gestion des stocks de terminaux mobiles d’un opérateur télécoms.

Les étapes du stage seront :

- Etat de l’art sur les problèmes de planification de stocks avec contraintes d’acheminement/réacheminement/

- Analyse systémique de la problématique d’optimisation de la gestion des stocks de terminaux en boutiques à Orange et formalisation du/des problème/s mathématique/s associé/s.

- Conception de modèles et algorithmes d’optimisation pour la résolution de ce problème. Un des enjeux sera la conception de modèles génériques mais adaptés au cas d’étude sur lequel focalise le stage.

- Implémentation et tests des algorithmes d’optimisation et de simulation.

- Conception d’un prototype d’aide à la décision.

Bac+5, master 2 en spécialité informatique et mathématiques appliquées ou écoles d'ingénieurs.

Fortes compétences en Recherche Opérationnelle (modélisation mathématique, optimisation combinatoire).

Compétences en probabilité et statistique (planification en univers incertain, algorithmes d’apprentissage)

Compétences en informatique (programmation objet, gestion de version, tests unitaires). Le langage de programmation utilisé sera Julia ou Python.

Vous êtes curieux et autonome

Vous avez l'esprit d'initiative pour être force de proposition

Vous êtes rigoureux et méthodique.

Découvrir des problématiques économiques et RSE à fort enjeu pour l’opérateur Orange.

Avoir la possibilité d’interagir avec un doctorant travaillant sur la modélisation et l'analyse mathématique de l’économie circulaire.

Appliquer des compétences en Recherche Opérationnelle sur un problème réel avec données réalistes.

Avoir la possibilité de contribuer à la rédaction d’un article scientifique.

Au sein d’Orange Innovation, vous serez accueilli dans une équipe de recherche et développement constituée d’experts en mathématiques pour l’Aide-à-la-Décision (Data science, Recherche Opérationnelle, Théorie des jeux) dont la mission principale est de concevoir des outils mathématiques (modèles, algorithmes, logiciels) pour la modélisation des systèmes économiques des télécoms et l’aide à la décision dans les domaines de l’optimisation des réseaux et des stratégies businessainsi que RSE.

Duration : 6 mois

Start date : 17 Mar 2025

Niveau d’études préparé pendant le stage Indemnité brute selon école Bac+5 de 1572 € à 2096 € / mois

about the role

La conception de systèmes logistiques durables vertueux (économie circulaire par exemple), ainsi que l’optimisation d’efficacité opérationnelle de ses systèmes sont au cœur des enjeux de transformation de nos sociétés et des entreprises.
En tant qu’opérateur de télécommunications, Orange fait face à une variété importante de problématiques de logistique et notamment de gestion de stocks d’équipements, que ce soit pour les réseaux de ses filiales ou pour ses clients.

Le stage focalisera plus précisément sur la planification des stocks de terminaux en boutique (Orange compte plus d’un millier de boutiques en France) et de leur approvisionnement/réapprovisionnement.
Avec un triple enjeu (i) financier lié au dimensionnement de ces stocks et aux stratégies d’approvisionnement (ii) de satisfaction client (risque de churn dû à l’insatisfaction d’un client face au choix de terminaux qui lui est proposé dans sa boutique de prédilection) (iii) sociétal, avec la nécessité d’intégration de critères RSE dans la qualification des processus.

Votre mission : concevoir un outillage d’aide à la décision (modèles mathématiques, algorithmes, prototype logiciel) pour l’optimisation de la gestion des stocks de terminaux mobiles d’un opérateur télécoms.

Les étapes du stage seront :

- Etat de l’art sur les problèmes de planification de stocks avec contraintes d’acheminement/réacheminement/

- Analyse systémique de la problématique d’optimisation de la gestion des stocks de terminaux en boutiques à Orange et formalisation du/des problème/s mathématique/s associé/s.

- Conception de modèles et algorithmes d’optimisation pour la résolution de ce problème. Un des enjeux sera la conception de modèles génériques mais adaptés au cas d’étude sur lequel focalise le stage.

- Implémentation et tests des algorithmes d’optimisation et de simulation.

- Conception d’un prototype d’aide à la décision.

about you

Bac+5, master 2 en spécialité informatique et mathématiques appliquées ou écoles d'ingénieurs.

Fortes compétences en Recherche Opérationnelle (modélisation mathématique, optimisation combinatoire).

Compétences en probabilité et statistique (planification en univers incertain, algorithmes d’apprentissage)

Compétences en informatique (programmation objet, gestion de version, tests unitaires). Le langage de programmation utilisé sera Julia ou Python.

Vous êtes curieux et autonome

Vous avez l'esprit d'initiative pour être force de proposition

Vous êtes rigoureux et méthodique.

additional information

Découvrir des problématiques économiques et RSE à fort enjeu pour l’opérateur Orange.

Avoir la possibilité d’interagir avec un doctorant travaillant sur la modélisation et l'analyse mathématique de l’économie circulaire.

Appliquer des compétences en Recherche Opérationnelle sur un problème réel avec données réalistes.

Avoir la possibilité de contribuer à la rédaction d’un article scientifique.

department

Au sein d’Orange Innovation, vous serez accueilli dans une équipe de recherche et développement constituée d’experts en mathématiques pour l’Aide-à-la-Décision (Data science, Recherche Opérationnelle, Théorie des jeux) dont la mission principale est de concevoir des outils mathématiques (modèles, algorithmes, logiciels) pour la modélisation des systèmes économiques des télécoms et l’aide à la décision dans les domaines de l’optimisation des réseaux et des stratégies businessainsi que RSE.

contract

Internship

Duration : 6 mois

Start date : 17 Mar 2025

Niveau d’études préparé pendant le stage Indemnité brute selon école Bac+5 de 1572 € à 2096 € / mois