MLOps / LLMOps (IT) / Freelance

SKILLWISE; Les Ulis; À distance; EUR 20 000 - 40 000; Plein temps

Résumé du poste

Une société de services en informatique recherche un Ingénieur Machine Learning freelance pour un projet stratégique dans le secteur de l'assurance. Vous développerez des solutions de modélisation de données et collaborerez au sein d'une équipe agile. Les compétences clés incluent Python 3.12, Docker, Kubernetes et une maîtrise de l'anglais. Télétravail possible et environnement international.

Qualifications

• Ingénieur Machine Learning expérimenté avec solide maîtrise de Python.
• À l'aise dans des environnements agiles et DevOps.
• Compétences en CI/CD et familiarité avec Jenkins.

Responsabilités

• Développer des services ML performants en Python 3.12.
• Orchestration des déploiements avec Kubernetes, Helm et Docker.
• Conception et intégration d'APIs avec FastAPI et OpenAPI.

Connaissances

Maîtrise de Python 3.12

Docker

Kubernetes

FastAPI

CI/CD avec GitLab

Anglais professionnel

Outils

SDK Azure

Jenkins

Description du poste

Description du poste ? Machine Learning Engineer Freelance (H / F)Full remote possible ? Contexte international ? Secteur : Assurance Nous recherchons un Machine Learning Engineer freelance expérimenté pour intervenir sur un projet stratégique chez un grand compte du secteur de l?assurance. Vous rejoindrez une équipe agile pour contribuer au développement de solutions de modélisation de données, d?extraction d?informations à partir de contrats, de vérification automatique de cohérence et de recherche sémantique. Vous serez impliqué dans toutes les étapes de conception, développement, déploiement et optimisation des services ML. Missions principales : Développer des services ML performants en Python 3.12. Travailler sur l?orchestration des déploiements avec Kubernetes, Helm et Docker. Concevoir et intégrer des APIs avec FastAPI et OpenAPI. Optimiser les pipelines CI / CD sous GitLab, en collaboration avec les équipes DevOps. Utiliser les SDK Azure dans un environnement cloud. Implémenter des tests unitaires et assurer le monitoring des performances. Participer à l?évolution de la matrice RACI en lien avec les équipes projets. Contribuer à une organisation agile structurée en squads et chapters. Collaborer en anglais avec des interlocuteurs techniques et métiers à l?international. Profil candidat : Ingénieur Machine Learning expérimenté, avec une solide maîtrise de Python 3.12. À l?aise dans des environnements agiles (Squads / Chapters) et DevOps. Maîtrise technique de Docker, Kubernetes, Helm, et expérience sur des architectures cloud (notamment Azure SDK). Compétences en CI / CD avec GitLab (conception et amélioration de pipelines), et familiarité avec Jenkins (déploiement géré par les Ops). Connaissances en FastAPI, OpenAPI, multithreading, monitoring, et développement de routes pour des interfaces UI. Rigueur sur les tests unitaires et la qualité du code. Bonne compréhension des flux de déploiement jusqu?en environnement UAT. À l?aise en anglais, aussi bien à l?écrit qu?à l?oral (contexte international). Capacité à travailler en autonomie, tout en partageant les bonnes pratiques (chapters). Une certification KAD est un atout fortement apprécié (peut être obtenue pendant la mission).

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