MLOps Engineer F/H

Safran; Châteaufort; On-site; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Benefits offered by this job

Site Saclay

Gym sur site

Conciergerie

Job summary

Safran Analytics recrute un MLOps Engineer F/H pour intégrer la Direction Technique et contribuer au développement de solutions d'Analytics, ML et IA générative au sein d'équipes pluridisciplinaires.

Vous travaillerez sur des modèles de ML en production, avec ingestion de données tabulaires et time series, et vous collaborerez avec des Data Scientists, DevOps et product owners pour livrer des solutions robustes et évolutives sur le site de Saclay.

Qualifications

• Diplôme Bac+5 en mathématiques appliquées, informatique, data science ou disciplines proches.
• Bonne connaissance de Python et des frameworks ML.
• Expérience en déploiement et exploitation de modèles ML en production.

Responsibilities

• Concevoir et maintenir les fondations MLOps : orchestration de workflows, experiment tracking, model versioning, endpoints d'inférence, drift monitoring
• Industrialiser des modèles ML sur données tabulaires et time series via des pipelines d'entraînement, test, déploiement et monitoring
• Implémentation ou intégration de solutions garantissant la conformité aux contraintes réglementaires (IA Act, EASA)
• Contribuer à la mise en place de pratiques MLOps sur les produits IA Générative
• Participer au cadrage technique des projets IA de Safran Analytics

Skills

Python

ML/DL basics

Anglais technique

Education

BAC+5

Tools

MLflow

Kubeflow

SageMaker

Vertex AI

Docker

Kubernetes

Git

AWS

PyTorch

Scikit-learn

Job description

MLOps Engineer F/H

Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.

Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

Référence

2026-175325

Description du poste

Intitulé du poste

MLOps Engineer F/H

Type contrat

CDI

Statut (CSP)

Ingénieur & Cadre

Temps de travail

Temps complet

Parlons de votre future mission

Safran Analytics est l'IA Factory du Groupe Safran spécialisée dans le traitement de données tabulaires, time series et langage naturel. Les équipes de Safran Analytics travaillent avec les ingénieurs et responsables de produits et services des sociétés du Groupe pour développer des solutions innovantes à base d'Analytics, Machine/Deep Learning et modèles fondation. Au quotidien, nous consacrons autant de temps au build et run (analyses de données, librairies de transformation de données, modèles de ML, applications en mode SaaS, Agents IA) qu'à la compréhension profonde de problèmes terrain du monde aéronautique dans ses dimensions Engineering (concevoir), Manufacturing (produire) et Services (maintien en service de nos produits).

En tant que MLOps Engineer, vous intégrerez la Direction Technique de Safran Analytics. Vous contribuerez au travail de Squads produit et Squads fondation qui travaillent en mode agile sur des solutions pour les opérations de Safran à base de modèles de Machine Learning et IA Générative.

Responsabilités :

• Concevoir et maintenir les fondations MLOps de Safran Analytics : orchestration de workflows, experiment tracking, model versioning, endpoints d'inférence, drift monitoring

• Industrialiser des modèles ML sur données tabulaires et time series (détection d'anomalies, forecasting) via des pipelines d'entraînement, test, déploiement et monitoring

• Implémentation ou intégration de solutions techniques et pratiques qui garantissent la conformité des produits Safran Analytics vis à vis des contraîntes réglementaires de traçabilité et auditabilité (IA Act, règlements EASA)

• Contribuer à la mise en place de pratiques MLOps sur les produits à base d'IA Générative de Safran Analytics

• Participer au cadrage technique des projets IA de Safran Analytics

Mais encore ? (avantages, spécificités, …)

• rejoindre des équipes techniques motivées, nombreuses (plusieurs dizaines de personnes) et experimentées : Data Scientists, Data Analysts, AI Engineers, Devops, Architectes

• être accompagné dans les projets par des équipes Opérations compétentes et agiles, qui vous permettront de vous concentrer sur les challenges techniques

• avoir accès via AWS aux meilleures technologies Cloud pour la réalisation de nos cas d'usage

• avoir chaque année l'opportunité de découvrir des nouveaux problèmes industriels à la pointe de la technologie : procédés de fabrication, processus de conception, certification et maintenance d'équipements complexes

• travailler dans le cadre très agréable du site de Saclay (forêts à proximité, gym, salle de musique, conciergerie, ...)

Parlons de vous

Nous recherchons un(e) MLOps Engineer curieux-se et passionné(e) par l'application de la Data Science à des challenges industriels. Diplôme Bac+5 ou ingénieur en mathématiques appliquées, informatique, data science ou disciplines proches. Au moins 4 ans d'expérience dans l'industrialisation et la mise en production de modèles de Machine Learning.

Compétences techniques :

• Expérience avérée dans le déploiement et l'exploitation de modèles ML en production.

• Excellente maîtrise de Python et des frameworks ML : scikit-learn et PyTorch en priorité

• Expérience pratique avec des outils MLOps (MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI ou équivalents).

• Solide expertise en conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes).

• Expérience dans la mise en place de pipelines CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, etc.).

• Bonne connaissance de AWS

• Bonnes bases en génie logiciel et maîtrise des outils de gestion de versions (Git).

Aptitudes personnelles :

• Curiosité & appétence pour découvrir les métiers : passion à comprendre les domaines complexes, les processus industriels, les contraintes métier. Capacité à apprendre vite et à poser les bonnes questions

• Goût pour le partage de connaissances : passion pour démystifier la complexité et la rendre accessible

• Capacité à former et accompagner : pédagogie et bienveillance envers les autres équipes

• Esprit multidisciplinaire : aisance à discuter avec des experts métiers, des ingénieurs domaine et des développeurs

• Rigueur technique et créativité pour innover dans un domaine en rapide évolution, tout en respectant les contraintes de haute technicité

Atouts supplémentaires appréciés :

• Expérience en open source : contribution, maintenance ou leadership de projets

• Expérience dans les secteurs aéronautique, défense, automobile ou autres environnements critiques.

• Maîtrise des patterns d'architecture pour systèmes distribués et scalables

• Connaissances en data engineering (pipelines de données, feature stores).

• Expérience du déploiement edge ou de systèmes ML temps réel.

• Expérience avec des LLMs en production (coûts, latence, fiabilité, sécurité, observabilité)

Localisation du poste

Europe, France, Ile de France, YVELINES (78)

Ville

Rue des jeunes bois 78117 Châteaufort

Critères candidat

Niveau d'études min. requis

BAC+5

Niveau d'expérience min. requis

Supérieure à 3 ans

Langues

• Français (Courant)

• Anglais (Courant)