MLOps & Data Engineer - Python & Cloud

Air Liquide; Paris; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Air Liquide, basé à Paris, recherche un ingénieur Machine Learning pour rejoindre l'équipe Data & AI. Vous serez responsable de la mise en œuvre des pipelines MLOps et de la collaboration avec des équipes pour intégrer des solutions d'apprentissage automatique dans des produits. Le candidat idéal possède plus de 5 ans d'expérience en MLOps, une expertise en Python, et une bonne maîtrise des plateformes cloud comme AWS et GCP.

Un bon niveau d'anglais et de français est requis, et la capacité de former des ingénieurs juniors est un plus. Un environnement de travail inclusif est garanti.

Qualifications

• 5+ ans d'expérience dans des rôles MLOps, DevOps ou d'infrastructure cloud.
• Expertise en Python, y compris refactorisation de code.
• Expérience avec des plateformes cloud et des outils MLOps.

Responsabilités

• Déployer et gérer des pipelines MLOps pour l'intégration continue.
• Travailler avec des équipes pour intégrer les solutions ML.
• Former et partager des connaissances avec d'autres ingénieurs.

Connaissances

MLOps

Python

DevOps

AWS

GCP

MLflow

Airflow

Docker

Communication

Problem-solving

Outils

CI/CD

Github

Description du poste

Air Liquide, basé à Paris, recherche un ingénieur Machine Learning pour rejoindre l'équipe Data & AI. Vous serez responsable de la mise en œuvre des pipelines MLOps et de la collaboration avec des équipes pour intégrer des solutions d'apprentissage automatique dans des produits. Le candidat idéal possède plus de 5 ans d'expérience en MLOps, une expertise en Python, et une bonne maîtrise des plateformes cloud comme AWS et GCP.

Un bon niveau d'anglais et de français est requis, et la capacité de former des ingénieurs juniors est un plus. Un environnement de travail inclusif est garanti.