ML Ops F/H/X

Askills; Lyon; Sur place; EUR 45 000 - 55 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Mutuelle et prévoyance Bénéfiz

Titres-restaurant

Formation continue et évolution professionnelle

Travail sur des projets à forte valeur ajoutée

Esprit d'équipe et convivialité

Flexibilité et mobilité

Résumé du poste

Une entreprise tech à Lyon recherche un MLOps Engineer pour industrialiser et automatiser des modèles AI/ML. Le poste exige une expérience de 3 ans avec Python et AWS, ainsi qu'une connaissance des pratiques DevOps. Télétravail 2-3 jours par semaine possible. Salaire 45-55k€. Environnement de travail convivial avec des projets à forte valeur ajoutée.

Qualifications

• 3+ ans d’expérience en tant que MLOps Engineer ou dans un rôle similaire.
• À l’aise dans un environnement agile & pluridisciplinaire.
• Connaissance des pratiques DevOps & CI/CD.

Responsabilités

• Optimisation des modèles et automatisation des tests.
• Mise en place des flux CI/CD et suivi du cycle de vie des modèles.
• Travail collaboratif avec les Data Scientists et rédaction des processus MLOps.

Connaissances

Python

SQL

AWS

CI/CD

Agile

Outils

TensorFlow

PyTorch

Docker

Kubernetes

Git

Terraform

Description du poste

Dans le cadre de projets d’envergure, nous contribuons à industrialiser et automatiser l’intégration de fonctionnalité IA dans les activités de nos clients. Ce sont généralement des projets stratégiques qui visent à créer ou optimiser les infrastructures ML en production, qui peuvent être hébergées on premise ou sur le cloud.

En tant que MLOps Engineer, vous serez au cœur de l’industrialisation des modèles AI/ML et du déploiement en production. Vous interviendrez sur :

🔹 Automatisation & Industrialisation

• Optimisation des modèles, gestion du code, automatisation des tests,

• Mise en place des flux CI/CD entre les environnements (versioning, monitoring, scale-up).

🔹 Production & Performance

• Fiabilisation et scalabilité des solutions AI/ML,

• Suivi du cycle de vie des modèles en production (déploiement, monitoring, maintenance).

🔹 Collaboration & Documentation

• Travail en étroite collaboration avec les Data Scientists, Data Engineers et Data Analysts,

• Rédaction et amélioration continue des process MLOps.

Stack technique de l’équipe :

🔧 Langages & Frameworks : Python (Numpy, Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, JAX)
☁️ Cloud & Infrastructure : AWS, Docker, Kubernetes
⚙️ CI/CD & Automatisation : Git, Terraform, outils de gestion des workflows ML en Cloud

Évidemment, nous n’attendons pas que vous maîtrisiez tous les outils, on vous donne plus de détails dans la rubrique suivante !

Profil recherché

· 3+ ans d’expérience en tant que MLOps Engineer ou dans un rôle similaire,

· Expérience en Python & SQL,

· Expérience sur AWS & outils de gestion des flux ML,

· Connaissance des pratiques DevOps & CI/CD,

· À l’aise dans un environnement agile & pluridisciplinaire.

Télétravail possible 2 à 3 jours par semaine

Ouvert en CDI ou en freelance

Salaire : 45-55k€

Les + chez Askills :

• Mutuelle et prévoyance Bénéfiz : Profitez d'une mutuelle et d'une prévoyance à 100% pour vous garantir une couverture optimale en matière de santé et de sécurité.

• Titres-restaurant : Vous bénéficiez de titres-restaurant d’un montant de 8,35€ par jour, pour simplifier vos repas au quotidien.

• Formation continue et évolution professionnelle : Nous mettons un point d'honneur à favoriser votre apprentissage et votre développement. Vous aurez accès à des formations certifiantes, du e-learning, ainsi qu'à des meetups et des parcours d'évolution pour approfondir vos compétences techniques.

• Travail sur des projets à forte valeur ajoutée : Vous travaillerez sur des missions de longue durée, dans un environnement industriel, sur des projets utilisant des technologies récentes.

• Esprit d'équipe et convivialité : Vous pourrez participer à des événements réguliers en présentiel, comme des activités sportives (pétanque, padel) ou des soirées festives (karaoké, soirées annuelles), mais aussi à des événements en ligne comme des challenges solidaires (par exemple, pour Action Contre la Faim).

• Flexibilité et mobilité : Nos missions à Lyon sont accessibles facilement, avec une forte incitation au télétravail pour un meilleur équilibre. De plus, nous soutenons les modes de transport doux avec un forfait mobilité durable (600€ par an).

Notre processus de recrutement (entre 2 à 4 semaines) :

• Un échange visio avec un.e de nos Chargé.e.s de Recrutement et Anthony ou Simon (nos 2 co-fondateurs) pour connaître vos envies et vous présenter Askills,

• Un test technique avec l'un.e de nos consultant.e.s,

• En cas de succès, un entretien dans nos locaux pour rencontrer l'autre co-fondateur (Anthony ou Simon),

• Si l'ensemble des échanges est concluant, une proposition d'embauche est faite.