AI Engineer (FH)

Astrelya Consulting & Engeneering Solutions; Paris; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Formations et certifications

Projets innovants

Cadre de travail motivant

Résumé du poste

Une entreprise de conseil en transformation digitale recherche un AI Engineer pour travailler sur des projets IA stratégiques. Le candidat idéal aura une solide expérience en AI Engineering, ainsi qu'une connaissance des pratiques MLOps et des environnements Kubernetes. Vous participerez à l’industrialisation de solutions d’IA et serez responsable de la qualité des produits. La société offre des opportunités de formation et un environnement de travail collaboratif et motivant.

Qualifications

• Expérience solide en AI Engineering et ML/MLOps.
• Maîtrise de Python et des environnements Data Science.
• Connaissance des environnements Kubernetes et des pratiques DevSecOps.

Responsabilités

• Participer à la définition technique et fonctionnelle du produit IA.
• Garantir le respect des exigences de sécurité et conformité.
• Construire et maintenir la feuille de route technique du produit.

Connaissances

AI Engineering

ML/MLOps

Python

Kubernetes

DevSecOps

Cloud

Data Science

Outils

Docker

Kubernetes

OpenShift

MLFlow

Spark

Python

Description du poste

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Il est composé de 300 experts passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles.

Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur.

Votre mission:

En tant que AI Engineer, vous interviendrez sur des projets IA stratégiques, sur l’industrialisation de solutions d’IA générative et la mise en œuvre d’approches LLMOps pour des cas d’usages métier à fort impact.

Vous serez garant de la fiabilité et de la qualité des produits, en lien étroit avec les équipes Solution Engineering, Ops et les métiers.

Concrètement vous allez :

• Participer à la définition technique et fonctionnelle du produit IA
• Garantir le respect des exigences de sécurité, conformité, confidentialité, observabilité, auditabilité et traçabilité.
• Définir et implémenter les mécanismes permettant aux métiers d’opérer leur propre gouvernance du produit (accès, permissions, bonnes pratiques).
• Construire, maintenir et enrichir la feuille de route technique du produit en fonction des besoins utilisateurs et des évolutions technologiques.
• Accompagner les utilisateurs métiers et IT dans l’adoption du produit, et promouvoir les bonnes pratiques d’usage.
• Superviser les opérations critiques : changements, déploiements, mises à jour, en garantissant une vision bout‑en‑bout des impacts.
• Organiser et documenter la gestion des incidents : analyse des root-causes, coordination inter‑équipes, amélioration continue.
• Représenter le produit auprès des fournisseurs et partenaires techniques.

Votre futur environnement technique :

• Conteneurisation & Orchestration : Docker, Kubernetes, OpenShift
• Frameworks de calcul distribué : Spark, Ray, Dask, OpenMPI
• GPU Computing : CUDA, Rapids, NIMs, Nemo
• Environnements Data Science : Python, Conda, R
• Programmation & Scripting : Python, Shell scripting
• MLOps/LLMOps : MLFlow, KubeFlow
• DevSecOps/GitOps : Hashicorp Vault, GitLab, GitLab-CI, Artifactory, ArgoCD, Argo Workflow

Qui êtes-vous ?

• Vous avez une solide expérience en AI Engineering & ML/MLOps.
• Vous maîtrisez Python, les environnements Data Science et les architectures distribuées.
• Vous connaissez les environnements Kubernetes / OpenShift et les pratiques DevSecOps / GitOps.
• Vous avez déjà travaillé sur des plateformes IA, MLOps ou LLMOps (GPU, training, inference).
• Vous êtes à l’aise avec les enjeux de sécurité, conformité, gouvernance et observabilité.
• Vous savez interagir avec des équipes métiers, IT, fournisseurs et partenaires techniques.
• Vous êtes curieux(se), autonome, rigoureux(se) et orienté(e) service.
• Vous avez un excellent niveau d’anglais (documentation, fournisseurs, équipes internationales).

Bonus : expérience sur des produits IA générative, RAG, LLMs ou plateformes internes d’IA

Pourquoi nous rejoindre ?

Un terrain de jeu pour progresser :

Formations, certifications, coaching technique, communautés d’expertise (Data, Cloud, DevOps, Java…) et participation à des projets innovants (IA, automatisation, data products…).

Un cadre de travail motivant :

Projets variés et à forte valeur ajoutée, événements internes réguliers, afterworks, ateliers tech et participation à des salons salon (DevopsREX, Devoxx et ParisJUG…).

Un engagement RSE fort :

Ecovadis Gold, signataire de la charte pour la diversité, du Pacte des Nations Unies et mécénat de compétences.

Votre futur process de recrutement :

• Entretien RH avec une de nos chargées de recrutement
• Test technique (un échange avec un de nos expert)
• Entretien final avec un de nos managers

Chez Astrelya, nous construisons des solutions innovantes… mais surtout, nous construisons des parcours humains.

Prêt(e) à rejoindre l’aventure ?

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

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