ML Engineer - Time Series & Production ML for Aviation Ops

Bluethink; Paris; On-site; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

Bluethink cherche à pourvoir un poste d’ingénieur ML expérimenté pour une start-up technologique dédiée aux opérations aériennes. Vous travaillerez au sein d’une petite équipe avec le CTO et le Lead Engineer sur des modèles destinés à optimiser les débits et les prévisions des opérations.

Le candidat idéal possède un Bac+5 en ML/Data Science, au moins 2 ans d’expérience, maîtrise Python et les mathématiques appliquées, et une expérience en mise en production de modèles.

Qualifications

• Formation Bac+5 en Machine Learning, Data Science, intelligence artificielle, statistiques, mathématiques appliquées ou physique
• Formation académique de premier plan : École polytechnique, CentraleSupélec, ENS, Mines Paris, Télécom Paris, École des Ponts ParisTech, Centrale Lyon, Master MVA ou formation internationale équivalente
• Minimum deux années d’expérience professionnelle hors stages et alternance en Machine Learning Engineering ou Data Science
• Expérience concrète sur des problématiques de séries temporelles
• Expérience indispensable de mise en production de modèles de Machine Learning
• Bonne maîtrise de Python et solides connaissances en mathématiques appliquées
• Une exposition à la théorie des graphes, aux chaînes de Markov ou aux modèles géospatiaux est appréciée
• Expérience en start-up, en conseil spécialisé ou dans un environnement quantitatif exigeant
• Forte culture scientifique et goût pour les environnements rapides et responsabilisants
• Français courant indispensable et anglais professionnel
• Les profils principalement spécialisés en LLM ou en intelligence artificielle générative ne correspondent pas au besoin

Responsibilities

• Traiter et analyser d’importants volumes de données opérationnelles
• Développer des modèles de Machine Learning appliqués aux séries temporelles
• Travailler sur des problématiques de chaînes de Markov, de théorie des graphes ou de données géospatiales
• Transformer les modèles développés en solutions fiables et exploitables en production
• Mettre en place le suivi, le réentraînement et l’amélioration continue des modèles
• Collaborer avec le CTO et le Lead Engineer sur l’intégration des modèles au produit
• Participer aux réflexions produit et aux travaux de recherche appliquée

Skills

Python

Machine Learning

Time series

MLOps

DevOps

Graph theory

Geospatial data

Français courant

Anglais professionnel

Education

Bac+5 en ML/Data Science/IA

Écoles polytechniques/écoles d'ingénieurs

Master MVA ou équivalence

Tools

Python tooling

Job description

Bluethink cherche à pourvoir un poste d’ingénieur ML expérimenté pour une start-up technologique dédiée aux opérations aériennes. Vous travaillerez au sein d’une petite équipe avec le CTO et le Lead Engineer sur des modèles destinés à optimiser les débits et les prévisions des opérations.

Le candidat idéal possède un Bac+5 en ML/Data Science, au moins 2 ans d’expérience, maîtrise Python et les mathématiques appliquées, et une expérience en mise en production de modèles.