AI Engineer F/H

Bluethink; Paris; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Bluethink recherche un AI Engineer/ML Engineer pour concevoir et déployer des modèles IA dans une unité opérationnelle retail à Paris. Vous piloterez l’industrialisation, le déploiement et le monitoring de solutions ML en production sur volumes importants.

Le profil idéal combine Bac+5, expérience en production ML, maîtrise de Python et des frameworks comme PyTorch, avec une exposition Cloud (GCP/AWS) et un anglais courant.

Qualifications

• Bac+5 obligatoire, grande école d’ingénieurs ou master IA.
• Minimum 1 an d’expérience AI/ML en production.
• Expérience mise en production de modèles ML.
• Bonne culture ML: Transformers, modèles fondation, attention.

Responsabilités

• Concevoir et déployer des fonctionnalités IA de bout en bout.
• Cadrer besoins avec product/data/métier.
• Participer au feature engineering, entraînement et monitoring.
• Mettre en production des modèles ML robustes et observables.
• Diagnostics et résolution d’incidents en prod.

Connaissances

Python

Machine Learning

Transformers

Cloud (GCP/AWS)

Monitoring/Observability

Anglais courant

Formation

Bac+5 obligatoire

Outils

PyTorch

BigQuery

Dagster

Cloud Run

PostgreSQL

Description du poste

Descriptif du poste

Notre client est un éditeur logiciel international spécialisé dans l’optimisation des opérations retail, avec des solutions permettant d’améliorer la prévision de la demande, le réapprovisionnement, la planification et la performance opérationnelle des magasins.

Dans le cadre du développement d’une business unit dédiée aux opérations magasin, l’entreprise renforce son équipe IA afin de concevoir, industrialiser et maintenir des modèles utilisés en production sur des volumes importants de données et des cas d’usage à fort impact métier.

Le poste s’adresse à un profil AI Engineer ou ML Engineer capable d’intervenir de bout en bout : conception du modèle, intégration produit, mise en production, monitoring, amélioration continue et résolution des incidents.

Missions

• Concevoir et déployer des fonctionnalités IA de bout en bout
• Cadrer les besoins avec les équipes produit, data et métier
• Participer au feature engineering, à l’entraînement, à l’évaluation et au monitoring des modèles
• Mettre en production des modèles ML robustes, observables et scalables
• Contribuer aux sujets de forecasting, optimisation, détection d’anomalies et décision sous incertitude
• Construire des boucles de feedback permettant d’améliorer les modèles à partir des résultats observés en production
• Diagnostiquer et résoudre les défaillances en production, du correctif rapide à la solution durable
• Faire le lien entre performance technique et impact business : réduction du gaspillage, diminution des ruptures, amélioration des marges

Profil recherché

• Bac+5 obligatoire, idéalement grande école d’ingénieurs, master spécialisé en IA ou parcours scientifique quantitatif solide
• Minimum 1 an d’expérience hors stage et alternance en tant qu’AI Engineer, ML Engineer ou rôle proche
• Expérience concrète de mise en production de modèles ML, au-delà d’un rôle purement R&D
• Bonne culture ML générale : Transformers, modèles de fondation, mécanismes d’attention
• Très bon niveau en Python
• Connaissance d’au moins un cloud provider : GCP, AWS ou équivalent
• Intérêt pour les systèmes ML robustes, le monitoring, l’observabilité et les environnements à taux de service critique
• Anglais courant indispensable
• Basé à Paris ou en capacité de travailler régulièrement sur site

Environnement technique

Python, Machine Learning, ML Engineering, Transformers, modèles de fondation, mécanismes d’attention, forecasting, séries temporelles, optimisation, détection d’anomalies, feature engineering, entraînement, évaluation, monitoring, pipelines, API, PyTorch, Polars, Dagster, dbt, GCP, Cloud Run, BigQuery, PostgreSQL, GPU, mise en production, observabilité, systèmes agentiques.

À propos de Bluethink

Bluethink accompagne les entreprises tech dans leurs recrutements stratégiques sur des profils IT, data, IA, cloud, cybersécurité, ERP et product. Notre approche repose sur une compréhension précise des enjeux clients, une sélection exigeante des candidats et un accompagnement confidentiel tout au long du processus.