Forward Deployed Engineer – Machine Learning Prédictif F/H

Bluethink; Paris; Sur place; EUR 80 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

Bluethink est une agence de recrutement spécialisée dans les métiers tech, data et IA. Nous proposons un poste de Forward Deployed Engineer pour un client deeptech situé à Paris.

Vous prendrez en charge des projets clients, allant du cadrage à la mise en production, avec une forte dimension data science appliquée et interaction directe avec des interlocuteurs métier et technique. Le profil idéal maîtrise Python, ML sur données tabulaires et déploiement en environnement hybride, avec une

Qualifications

• Minimum 3 ans d’expérience post-diplôme, idéalement 4 à 7 ans.
• Expertise en ML prédictif sur données tabulaires.
• Maîtrise Python hors plateformes no-code / Dataiku.
• Expérience avec modèles tree-based / gradient boosting (LightGBM, XGBoost).
• Gestion de projets client et delivery autonome.
• Anglais courant indispensable.

Responsabilités

• Piloter les projets clients de bout en bout, du cadrage à la production.
• Traduire les problématiques métiers en problèmes prédictifs avec métriques.
• Travailler sur les données clients: ingestion, préparation, feature engineering.
• Concevoir des pipelines prédictifs et manipuler des modèles tree-based.
• Évaluer les modèles et benchmarker face aux solutions existantes.
• Analyser calibration, précision/rappel et OOD.
• Produire des analyses d’interprétabilité et d’incertitude (SHAP, importance).
• Collaborer avec les équipes DS, ingénierie et métiers.
• Contribuer au déploiement, monitoring et transfert de compétences.

Connaissances

Python

SQL

scikit-learn

LightGBM

XGBoost

PyTorch

JAX

SHAP

Feature engineering

Monitoring

Docker

Kubernetes

AWS

GCP

API

MLflow

Drift detection

Uncertainty quantification

Formation

Bac+5 ingénieur

Doctorat apprécié

Outils

Docker

Kubernetes

AWS

GCP

Description du poste

Descriptif du poste

Notre client est une deeptech spécialisée dans le développement de modèles de fondation dédiés aux problématiques de machine learning prédictif.

La technologie adresse des cas d’usage tels que le credit scoring, la détection de fraude, le churn, la maintenance prédictive ou la prévision de la demande.

En tant que Forward Deployed Engineer, vous prenez en charge les projets clients après signature et intervenez directement sur leurs données, leurs modèles existants et leur environnement technique. L’objectif est de cadrer le problème prédictif, démontrer la performance de la solution face aux modèles en place puis accompagner son intégration jusqu’à la production.

Le rôle combine une forte profondeur en data science appliquée, la compréhension des enjeux métiers et une responsabilité directe dans la réussite des projets clients. Il ne s’agit ni d’un poste de recherche, ni d’un rôle principalement MLOps, ni d’un poste orienté LLM ou GenAI.

Missions

• Piloter les projets clients de bout en bout, du cadrage du besoin jusqu’au passage en production
• Traduire les problématiques métiers en problèmes prédictifs clairement définis avec des métriques de succès adaptées
• Travailler directement sur les données clients : ingestion, préparation, feature engineering et intégration
• Construire des pipelines prédictifs et travailler sur des modèles tree-based et gradient boosting
• Concevoir des frameworks d’évaluation rigoureux et benchmarker les modèles face aux solutions existantes
• Analyser la calibration, les compromis précision/rappel, les changements de distribution et les performances hors distribution
• Produire des analyses d’interprétabilité et d’incertitude : SHAP, feature importance, edge cases
• Animer les échanges techniques avec les équipes data science, engineering et les interlocuteurs métiers des clients
• Accompagner la mise en production, le monitoring et le transfert de compétences vers les équipes clientes
• Faire remonter les observations terrain aux équipes produit, ML engineering et recherche
  Contribuer à la construction de méthodologies de déploiement et d’évaluation réutilisables

Profil recherché

• Formation Bac+5 issue d’une très bonne école d’ingénieurs ; doctorat apprécié
• Minimum 3 ans d’expérience post-diplôme, idéalement 4 à 7 ans, en data science, machine learning engineering ou conseil technique spécialisé ML
• Expérience récente et significative en machine learning prédictif sur données tabulaires
• Excellente maîtrise de Python en dehors d’environnements principalement no-code ou Dataiku
• Expérience hands-on avec des modèles tree-based / gradient boosting tels que LightGBM, XGBoost ou équivalents
• Maitrise des méthodologies d’évaluation de modèles et capacité à sélectionner les métriques pertinentes selon le contexte métier
• Expérience concrète sur des projets ML menés de la donnée brute jusqu’à un environnement de production
• Expérience récente et substantielle en relation directe avec des clients externes, idéalement avec responsabilité autonome du delivery
• Expérience sur des problématiques prédictives dans des environnements data-intensive : finance, assurance, énergie, industrie ou secteurs comparables
• Bonne compréhension des Tabular Foundation Models et de leur écosystème
• Anglais courant indispensable pour travailler directement avec des clients et des équipes internationales
• Une expérience professionnelle ou académique internationale constitue un plus

Environnement technique

Python, SQL, scikit-learn, LightGBM, XGBoost, PyTorch, JAX, SHAP, machine learning prédictif, données tabulaires, feature engineering, calibration, OOD testing, uncertainty quantification, MLflow, monitoring, drift detection, Docker, Kubernetes, AWS, GCP, Parquet, DuckDB, API, cloud, on-premise, infrastructure hybride.

A propos de Bluethink

Bluethink est un cabinet de recrutement spécialisé dans les métiers tech, data, IA et produit. Nous accompagnons des entreprises technologiques et des équipes en forte croissance sur des recrutements à fort niveau d’exigence, avec une approche directe, spécialisée et confidentielle.