ML Engineer / MLOps (F/H/NB)

Engg; Bordeaux; Hybride; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Rémunération attractive

Prime de vacances

Participation

Forfait mobilités durables

Mutuelle

Titres-restaurants

Résumé du poste

SFEIR Bordeaux recherche un MLOps Engineer IA (F/H/NB) pour faire passer les modèles IA de l’expérimentation à la production, en concevant les pipelines et les infrastructures nécessaires.

Vous travaillerez dans un cadre cloud à forts enjeux de performance, fiabilité et sécurité, avec des technologies comme Docker, Kubernetes, FastAPI, Kubeflow et MLflow, et vous intégrerez les workflows CI/CD et l’orchestration ML.

Qualifications

• Formation Bac+5 en informatique ou équivalent avec solide expérience.
• 4 à 5 ans d'expérience dans un rôle similaire en environnement exigeant.
• Connaissance des pipelines ML et des environnements cloud.

Responsabilités

• Concevoir et industrialiser des pipelines MLOps couvrant l’entraînement, l’évaluation et le déploiement des modèles.
• Containeriser et déployer les modèles avec Docker, Kubernetes, KServe ou BentoML.
• Exposer les modèles via des APIs REST/gRPC avec FastAPI ou TorchServe.
• Mettre en place le versioning, les model registries et le suivi du cycle de vie des modèles.
• Orchestrer les workflows ML avec Kubeflow, MLflow ou Airflow.
• Optimiser les performances d’inférence et intégrer les workflows ML dans les chaînes CI/CD.
• Exploiter les ressources GPU/TPU dans le cloud et assurer le monitoring en production.

Connaissances

Python

SQL

Algo

Docker

Kubernetes

Formation

Bac+5 en informatique

Master / école d'ingénieur

Outils

Docker

Kubernetes

KServe

BentoML

FastAPI

TorchServe

Kubeflow

MLflow

Airflow

Description du poste

SFEIR est un cabinet d'expertise technologique spécialisé dans la conception, l'architecture et l'industrialisation de solutions numériques sur-mesure. Nous accompagnons les organisations dans leurs transformations les plus complexes en combinant la rigueur du Software Craftsmanship avec la maîtrise des technologies d'avenir. Convaincus que la souveraineté numérique est un enjeu stratégique majeur, nous concevons des architectures sécurisées, performantes et indépendantes, portées par des partenariats solides avec des acteurs clés comme SENS et Scaleway. Acteur de référence sur l'intelligence artificielle, nous faisons évoluer les standards d'ingénierie modernes. À travers notre plateforme GenAI RAISE et notre statut de partenaire Anthropic Select (au sein du Claude Partner Network), nous plaçons le Context Engineering et l'IA générative au cœur de nos pratiques. Nos chiffres clés : 950 consultants passionnés par la tech et augmentés par l’IA 8 agences en France, au Luxembourg et en Belgique Partenaire Anthropic Select au sein du Claude Partner Network 15 ans de partenariat avec Google Cloud, AWS, Microsoft, Databricks, Confluent... +5000 personnes formées par an via le SFEIR Institute

À propos de la mission

Pour accompagner le développement de notre collectif Sud-Ouest, nous recherchons notre futur MLOps Engineer spécialisé IA (F/H/NB). L’enjeu de la mission : faire passer les modèles IA de l’expérimentation à la production, en construisant les infrastructures et les pipelines nécessaires pour les entraîner, les déployer, les faire évoluer et les monitorer dans la durée.

Tu interviendras sur l’ensemble du cycle de vie des modèles, dans des environnements cloud et à forts enjeux de performance, de fiabilité et de sécurité.

Au quotidien, tu pourras notamment :

• Concevoir et industrialiser des pipelines MLOps couvrant l’entraînement, l’évaluation et le déploiement des modèles
• Containeriser et déployer les modèles avec Docker, Kubernetes, KServe ou BentoML
• Exposer les modèles via des APIs REST/gRPC, notamment avec FastAPI ou TorchServe
• Mettre en place le versioning, les model registries et le suivi du cycle de vie des modèles
• Orchestrer les workflows ML avec Kubeflow, MLflow ou Airflow
• Optimiser les performances d’inférence : quantization, distillation, batching, etc.
• Intégrer les workflows ML dans les chaînes CI/CD et automatiser les mises en production
• Exploiter les ressources GPU/TPU dans le cloud pour des entraînements à grande échelle
• Mettre en place le monitoring en production : data drift, model drift, performances et alerting
• Sécuriser les modèles et leurs APIs : authentification, contrôle des accès et bonnes pratiques de sécurité

Le profil idéal

Formation & Parcours : Titulaire d'un Bac+5 en informatique (Master, école d'ingénieur) ou un parcours équivalent avec une solide expérience acquise sur le terrain.

Expérience : Tu justifies de 4 à 5 ans d'expérience réussie (hors stage et alternance) sur un rôle similaire idéalement dans des environnements exigeants.

L'ancrage Bordelais

L'agence SFEIR Bordeaux regroupe une quinzaine d'ingénieurs et d'architectes seniors. Tu y trouveras la proximité et l'agilité d'une structure à taille humaine, adossée à la solidité d'un grand groupe.

Tu participes activement à l'écosystème tech local (meetups, conférences BDX/IO, SFEIR Talks) et tu peux intégrer le programme AI Champions pour piloter la R&D de l'agence.

Tes conditions de travail

Organisation : 2 à 3 jours de télétravail par semaine.

Équipement : Laptop haut de gamme au choix (MacBook Pro ou Dell Precision dernière génération).

Package : Rémunération fixe attractive, prime de vacances, accord d'intéressement, forfait mobilités durables, mutuelle et titres-restaurant.

Le processus de recrutement

Echange RH : Alignement sur ton parcours, tes attentes et les opportunités SFEIR.

Session Technique ("PlayOffs") : Évaluation pratique en pair-programming (Algo, Python, SQL) avec trois Sfeirians.

Échange Métier & Projection : Discussion approfondie sur les cas d'usage, les missions cibles et le contexte client à Bordeaux.

Entretien Final : Échange stratégique avec le Directeur d'Agence.

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