Data Engineer - Deviens un expert augmenté

SFEIR; Toulouse; Sur place; EUR 40 000 - 55 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Formations et certifications

Liberté de choix de missions

Travail avec une IA générative

Résumé du poste

Une entreprise de technologie à Toulouse recherche un Ingénieur Data Analyst pour concevoir et déployer des architectures data modernes. Le candidat idéal aura une expertise en data et participera à des choix technologiques clés. Opportunités de formation et de supervision d'une équipe de Data Engineers. La position est hybride, avec 3 jours sur site et 2 jours de télétravail.

Qualifications

• Expertise en data requise.
• Capacité à concevoir des architectures modernes et à monter en compétence sur des outils comme Snowflake et DBT.
• Compétence en FinOps pour gérer les coûts du cloud.

Responsabilités

• Concevoir et déployer des architectures data modernes.
• Participer aux choix technologiques et garantir les bonnes pratiques.
• Accompagner et former les Data Engineers.

Connaissances

Conception et déploiement d'architectures data

CI/CD

Optimisation des coûts cloud

Formation des Data Engineers

Description du poste

SFEIR, c’est une communauté de 900 techs passionné·e·s en France, Belgique et Luxembourg.

Notre mission : aider nos clients à imaginer, concevoir et déployer des solutions modernes, web & mobile, cloud & data, IA, API & microservices.

Et Toulouse dans tout ça ?

Crée et animée par Nicolas Misiak en 2025, l’agence toulousaine s’inscrit déjà dans la dynamique locale en :

• Participuant aux grands rendez-vous tech de la région comme le DevFest Toulouse ou La Mêlée du Numérique
• Construisant une équipe de consultantes et consultants passionné·e·s
• Nuant des partenariats avec les acteurs économiques et technologiques de l’écosystème toulousain
• Organisant des événements réguliers pour fédérer la communauté SFEIR et partager nos expertises

Notre ambition : faire de Toulouse un pôle incontournable du réseau SFEIR, au cœur d’un écosystème tech en pleine effervescence.

Ce qui fait notre force

• Une culture Digital Native : agilité, rapidité, autonomie et une vraie passion pour l’Open Source.
• Une stratégie pensée par et pour les techs : chaque sfeirian est accompagné par un·e Engineering Manager, consultant·e comme toi, pour trouver les missions les plus adaptées et progresser en continu.
• Des partenaires de référence : nous collaborons avec les grands acteurs du cloud (Google, AWS, Azure), de la data (Databricks, dbt, Snowflake) et de l’infra (Linux Foundation, GitLab).
• Un vrai terrain de formation : avec le SFEIR Institute et la SFEIR School, nous formons aussi bien nos clients que nos propres équipes, pour grandir ensemble et rester à la pointe.
• Une communauté active : présente sur de nombreux événements tech, nationaux et régionaux (DevFest, BDX I/O, meetups…), on aime partager, apprendre et faire rayonner la culture tech.

Ton rôle : Data Engineer chez SFEIR

Ton expertise data sera mise en valeur à travers différentes missions :

• Concevoir et déployer des architectures data modernes (ex. Snowflake + DBT)
• Participer aux choix technologiques et garantir les bonnes pratiques (CI/CD, tests, perf)
• Accompagner et former les Data Engineers de ton équipe
• Contribuer à des démarches FinOps pour optimiser les coûts cloud

Bref, tu pourras exprimer ton expertise data tout en préparant la suite de ta carrière dans un domaine en constante évolution.

Un suivi régulier avec ton·a manager (tech comme toi)

• Des formations & certification adaptées à ton parcours
• Le choix de tes missions, et la liberté d’en changer
• L’opportunité de travailler au plus près de l’IA (avec RAISE, notre plateforme d’IA générative)

Chez SFEIR, ton évolution peut être verticale ou horizontale :

• Devenir Data Architect ou explorer une autre spécialité
• Devenir formateur·rice, speaker, évaluateur·rice en recrutement
• Évoluer vers des rôles d’ Engineering Manager ou Staff Engineer

Présentiel ou télé-travail ?

Les deux, capitaine ! La plupart de nos clients sont en mode hybride.

Le classique, c’est 3 jours / 2 jours.

La suite en toute simplicité :

1. Tu postules → notre équipe recrutement reçoit ton CV.
2. On t’appelle pour un échange rapide (15 min).
3. Un entretien RH pour mieux comprendre ton parcours et tes envies.
4. Si ça matche, place aux PlayOffs : un moment d’échange avec 3 Sfeirians autour d’exercices pratiques (algo, Java, Spring Boot). C’est aussi l’occasion pour toi de découvrir notre culture et nos projets.

Ensuite : Tu reçois un feedback clair et constructif. Et si tout colle, tu rencontres Nicolas Misiak pour parler vision, clients et opportunités, avant la proposition.

Chez SFEIR, on mise sur la confiance, l’inclusion et la bonne humeur.

Ingénieur Data Analyst systèmes aéronautiques H/F

Développeur BI / Reporting (Data Engineer)