ML Engineer & Data Scientist – POC & AI Projects

Talan; Paris; Hybride; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Top5 Great Place to Work (exemple)?

Management de proximité par desExperts

Mobilité interne facilitée

Tickets restaurants digitalisés

Actionnariat

Résumé du poste

Talan recherche un Data analyst capable de contribuer à des projets techniques. Vous analyserez les besoins métiers, définirez les principes de collecte et de traitement des données et restituerez les résultats auprès des métiers et des sponsors.

Vous partagerez vos solutions et codes avec l’équipe, réaliserez des POC et participerez à des meet-ups et formations internes. L’orientation métier et l’autonomie sont valorisées, avec un fort esprit d’équipe.

Qualifications

• 5+ années d’expérience dans le domaine de la data, data analyse et/ou data science.
• Expérience significative sur Dataiku indispensable.
• Maîtrise de Python, R, RShiny et SQL.
• Connaissances Big Data: pySpark, Spark, NoSQL.
• Connaissance d’outils AWS SageMaker/Bedrock, Azure ML.

Responsabilités

• Analyser les besoins métiers et définir les principes de collecte et traitement des données.
• Réaliser des techniques de traitement et de visualisation des données et restituer les résultats aux métiers et sponsors.
• Partager techniquement des solutions et du code au sein de l’équipe (code reviews, recommandations).
• Réaliser des POC et participer à des projets internes et formations.

Connaissances

Data analysis

Data science

Python

SQL

Data visualization

DevOps basics

Formation

Grande école ou Doctorat en Data Science

Outils

Dataiku

Git

Docker

Spark

AWS/Azure

Description du poste

Talan recherche un Data analyst capable de contribuer à des projets techniques. Vous analyserez les besoins métiers, définirez les principes de collecte et de traitement des données et restituerez les résultats auprès des métiers et des sponsors.

Vous partagerez vos solutions et codes avec l’équipe, réaliserez des POC et participerez à des meet-ups et formations internes. L’orientation métier et l’autonomie sont valorisées, avec un fort esprit d’équipe.