MISSION FREELANCE – PGER GCP DEV N2 (IT) / Freelance

Free-Work; Paris; Sur place; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Free-Work recherche un PGER GCP DEV N2 pour rejoindre une équipe experte dédiée à un projet stratégique autour des Risques Climatiques & Physiques. Vous interviendrez sur l’ingestion, l’agrégation et l’exposition de données pour produire des rapports métiers de surveillance du risque de crédit, avec une forte dimension d’ingestion et d’infrastructures de données.

Une expérience en risque de crédit est un véritable plus et vous travaillerez sur l’intégration de flux, la qualité et la sécurité des

Qualifications

• Expérience souhaitée dans le domaine des risques de crédit est un plus.
• Capacité à concevoir et maintenir des solutions de données intégrant plusieurs sources.

Responsabilités

• Développer et intégrer des solutions Python / Spark.
• Concevoir et faire évoluer les infrastructures de données.
• Collecter, stocker et exploiter des flux de données.
• Superviser et intégrer les données de sources multiples.
• Vérifier la qualité et la sécurité des données.
• Structurer bases de données et métadonnées.
• Cartographier et documenter les sources de données.
• Maintenir les applications et infrastructures en production.
• Industrialiser et optimiser les modèles de Machine Learning.
• Contribuer au RUN et à l’amélioration continue des solutions data.
• Proposer des évolutions sur les infrastructures et solutions existantes.

Connaissances

Python

Spark

Data pipelines

Data quality

ML models

Data architecture

Description du poste

Dans le cadre d'un projet stratégique autour des Risques Climatiques & Physiques, nous recherchons un PGER GCP DEV N2 pour rejoindre une équipe experte et engagée.

L'objectif du projet est de mettre en place une solution permettant d'ingérer, d'agréger et d'exposer des données provenant de sources multiples, afin de produire des rapports métiers dédiés à la surveillance du risque de crédit.

Une expérience dans le domaine du risque de crédit est un véritable plus.

Vous interviendrez notamment sur :

• Le développement et l'intégration de solutions Python / Spark
• La conception et l'évolution d'infrastructures de données
• La collecte, le stockage et l'exploitation de flux de données
• La supervision et l'intégration de données provenant de sources multiples
• La vérification de la qualité et de la sécurité des données
• La structuration des bases de données et des métadonnées
• La cartographie et la documentation des sources de données
• La maintenance des applications et infrastructures en production
• L'industrialisation et l'optimisation de modèles de Machine Learning
• La contribution au RUN et à l'amélioration continue des solutions data
• La proposition d'évolutions sur les infrastructures et solutions existantes