Chef de Projet Data Senior – Finance & Risques / BCBS 239 – Spark / Python (H/F)

ami consulting; Neuilly-sur-Seine; On-site; EUR 85,000 - 125,000; Full time

Job summary

ami consulting recrute un Chef de Projet Data Senior dans le secteur Banque / Services financiers pour piloter un programme de Data Marketplace Finance & Risques et converger les chaînes de reporting réglementaire.

Le candidat idéal possède au moins 7 ans d'expérience et maîtrise Python, Spark et Scala. Le rôle implique une collaboration étroite avec les MOA, les architectes Data et les équipes PMO pour garantir la qualité et la mutualisation des données.

Qualifications

• 7 ans d'expérience minimum dans un poste similaire.
• Bonne connaissance du secteur bancaire et des risques/ reporting.
• Maîtrise du cycle de développement en V.
• Solide compréhension des architectures et plateformes Data.

Responsibilities

• Analyser les besoins métiers et MOA.
• Formaliser les besoins fonctionnels et les challenger.
• Collaborer avec les architectes Data pour étudier les solutions.
• Contribuer à la conception et à la définition des solutions Data.
• Assurer la cohérence entre les besoins Finance & Risques et les solutions techniques.
• Piloter et coordonner les travaux du projet.
• Suivre plannings, budgets, risques et livrables.
• Participer aux comités de gouvernance et présenter les solutions.
• Faciliter les échanges entre métiers, MOA, MOE et architecture.
• Assurer le reporting opérationnel et budgétaire au PMO et au responsable de domaine.
• Veiller à la qualité et à la mutualisation des données et à leur restitution.
• Contribuer à la convergence des chaînes de reporting réglementaire.

Skills

Python

Spark

Scala

Tools

Planview

Jira

Abacus 360 – Regnology

ARC Deloitte

Job description

Présentation de l'offre

Secteur : Banque / Services financiers
Fonction : Chef de Projet Data Senior
Spécialisation : Data / Finance / Risques bancaires / Reporting réglementaire
Niveau recherché : Senior
Expérience : 7 ans minimum
Méthodologie : Cycle en V
Environnement technique : Python / Spark / Scala

Contexte de la mission

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation de son système d'information Finance & Risques, notre client, acteur majeur du secteur bancaire, souhaite renforcer ses équipes avec un Chef de Projet Data Senior.

Le programme vise notamment à mettre en place une Data Marketplace Finance & Risques permettant de mutualiser, fiabiliser et partager des données granulaires de qualité comptable entre les différentes directions concernées.

Il s'inscrit dans un contexte plus global de convergence des chaînes de reporting réglementaire et d'évolution des architectures Data du domaine Finance & Risques.

Le consultant interviendra en lien direct avec la direction de programme, les équipes métiers, les MOA, les architectes Data, le PMO et les responsables de domaine.

Missions principales

• Analyser les expressions de besoins et recueillir les attentes des métiers et des MOA


• Challenger et formaliser les besoins fonctionnels


• Collaborer avec les architectes Data afin d'étudier et de challenger les solutions envisagées


• Contribuer à la conception et à la définition des solutions Data


• Assurer la cohérence entre les besoins métiers Finance & Risques et les solutions techniques


• Piloter et coordonner les différents travaux du projet


• Suivre les plannings, budgets, risques et livrables


• Préparer et contribuer aux différentes instances de gouvernance : comités d'opportunité, CODEL, COPIL et COSUI


• Présenter les solutions proposées aux différentes parties prenantes


• Faciliter les échanges entre les équipes métiers, MOA, MOE et architecture


• Assurer le reporting opérationnel et budgétaire auprès du PMO et du responsable de domaine


• Veiller à la qualité, à la mutualisation et à la bonne restitution des données


• Contribuer à la convergence des différentes chaînes de reporting réglementaire


• Piloter les activités dans un environnement organisé selon une méthodologie en cycle en V

Expertise bancaire et fonctionnelle

Une solide connaissance du secteur bancaire est attendue, notamment sur les domaines :

• Finance


• Risques bancaires


• Reporting réglementaire


• Qualité et gouvernance des données


• Mutualisation des données Finance & Risques


• Convergence des chaînes de reporting

La connaissance des référentiels et dispositifs suivants est particulièrement recherchée :

• BCBS 239


• BIRD

Vous devez être capable d'échanger efficacement avec des interlocuteurs métiers, MOA, MOE, Data et architecture.

Compétences Data et techniques

Une bonne compréhension des architectures et plateformes Data est nécessaire.

Environnement technique :

• Python


• Spark


• Scala


• Architectures Data


• Plateformes de données / Data Marketplace


• Planview


• Jira

La connaissance des solutions suivantes constitue un plus :

• Abacus 360 – Regnology


• ARC Deloitte

Le poste ne nécessite pas nécessairement un profil de développeur, mais une compréhension technique suffisante pour dialoguer avec les architectes Data, comprendre les solutions proposées et les challenger.