Mise en place d'algorithmes innovants pour le calcul d'incertitudes et la prise de décision de [...]

CEA; Bruyères-le-Châtel; Sur place; EUR 25 000 - 45 000; Plein temps

Résumé du poste

Une opportunité passionnante se présente pour un doctorant souhaitant travailler sur des systèmes de mesure nucléaire embarqués. Ce projet innovant vise à développer des algorithmes avancés pour améliorer la prise de décision et la gestion des incertitudes dans des environnements complexes. En collaboration avec une équipe de recherche dynamique, le candidat aura l'opportunité de contribuer à des campagnes expérimentales et de travailler avec des outils de simulation de pointe. Ce rôle offre une chance unique de faire avancer la science tout en s'immergeant dans un domaine de recherche essentiel pour la sécurité environnementale.

Qualifications

• Compétences en analyse de données et développement d'algorithmes requis.
• Nécessité d'une formation en science de la terre ou domaine connexe.

Responsabilités

• Développer des algorithmes pour le calcul d'incertitudes en mesures nucléaires.
• Réaliser des campagnes expérimentales pour valider les méthodes d'estimation.

Connaissances

Analyse de données

Développement d'algorithmes

Prise de décision

Gestion des incertitudes

Formation

Doctorat en Science de la terre et de l'environnement

Master en Informatique ou domaine connexe

Outils

MCNP

Outils de simulation

Description du poste

Description du sujet de thèse

Domaine

Science de la terre et de l'environnement

Sujets de thèse

Mise en place d'algorithmes innovants pour le calcul d'incertitudes et la prise de décision de systèmes embarqués de mesures nucléaires.

Contrat

Thèse

Description de l'offre

Le CEA/DAM-Île de France développe des systèmes de mesure nucléaire embarqués pour identifier et quantifier les radionucléides dans l'environnement. Ces systèmes peuvent être embarqués dans des véhicules ou aéroportés.

Une première thèse a permis de mettre en place une méthode d'analyse globale de spectres, appelée démélange spectral, améliorant la détection des radionucléides. Pour des radionucléides à émissions multiples (Eu-152, Ba-133), les taux de vraies détections ont été multipliés par 5 en environnement contrôlé.

Objectifs de la thèse :

1. Développer un outil de prise de décision robuste en fonction de l'environnement de mesure.
2. Prendre en compte l'information temporelle pour une analyse plus robuste.
3. Mettre en place un système de calcul des incertitudes de mesure prenant en compte tous les paramètres d'influence.
4. Considérer l'information spatiale de la mesure dans l'algorithme pour améliorer la sensibilité de la mesure.

L'étudiant devra s'approprier le contexte des mesures et la méthode d'analyse globale. Un état de l'art sera indispensable au début du projet pour identifier les méthodes de prise de décision. Un choix devra être fait sur la technique la plus adaptée après l'étude bibliographique.

L'étudiant s'intéressera aux spécificités de spectres à traiter et aux résultats fournis par le démélangeur spectral pour générer une base de donnée d'apprentissage expérimentale et simulée à l'aide de code de transport de particules (MCNP). Plusieurs campagnes expérimentales seront réalisées pour valider la méthode d'estimation des incertitudes.

Université / école doctorale

Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication (STIC)
Paris-Saclay

Localisation du sujet de thèse

Site

DAM Île-de-France

Demandeur

Personne à contacter par le candidat

PATRYL LUC [e-mail]
CEA
DAM/DASE//DASE
CEA DAM Ile de France
Bruyères-le-Châtel
91297 ARPAJON
01692645133

Tuteur / Responsable de thèse

BOBIN Jérôme [e-mail]
CEA
DRF/IRFU/DEDIP
Orme des merisiers - DPhN
Bâtiment 703
91190 Gif-sur-Yvette
0169084591

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