Médecin généraliste H/FCDI Paris 4e (75)

Vitalis Médical; Paris; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Vitalis Médical recherche un Médecin Généraliste Visionnaire pour intégrer la science à la santé connectée, en concevant des études d’IA pour le dépistage précoce. Vous serez responsable de l'analyse de données pour des traitements personnalisés, tout en collaborant avec des acteurs du numérique. Ce poste requiert une formation en biostatistiques et une appétence pour les projets d'innovation.

Qualifications

• Inscription à l'ordre des médecins.
• Expérience dans la gestion de données massives.
• Volonté de travailler sur des projets transdisciplinaires.

Responsabilités

• Concevoir des études sur l'intégration de l’IA dans la détection précoce.
• Créer des protocoles de recherche pour dispositifs médicaux connectés.
• Collaborer avec des start-ups en santé numérique.

Connaissances

Analyse de données massives

Intégration de l’intelligence artificielle

Collaboration avec start-ups

Formation et sensibilisation

Médecine numérique

Formation

Formation en biostatistiques

Médecine numérique

Description du poste

Médecin généraliste H/FCDI Paris 4e (75), Paris

Vitalis Médical

Description du poste

"Médecin Chercheur Visionnaire - De la Science à la Santé Connectée"

"La médecine du futur est celle qui relie la science à la technologie pour offrir des soins personnalisés à chaque patient."

Localisation : Vanves, Vitalis Médical Paris Ouest

• Concevoir des études sur l'intégration de l’intelligence artificielle dans la détection précoce des pathologies chroniques.
• Créer des protocoles de recherche pour l’utilisation des dispositifs médicaux connectés en suivi à distance des patients.
• Analyser les données massives (Big Data) pour personnaliser les traitements en fonction des profils génétiques et environnementaux.
• Collaborer avec des start-ups en santé numérique pour l’optimisation des applications mobiles de suivi médical.
• Organiser des webinaires et des formations pour sensibiliser la communauté médicale à l'utilisation des technologies dans la recherche clinique.

Pré-requis

• Inscription à l'ordre

Profil recherché

Formation en biostatistiques ou médecine numérique.

Expérience dans la gestion de données massives et l'analyse des résultats cliniques.

Volonté de travailler sur des projets transdisciplinaires à la croisée des sciences et des nouvelles technologies.

Esprit curieux, ouvert aux défis de demain.