MASTERE ARCHITECTE IA Alternance / Apprentissage H/F

Mapiaule; Vélizy-Villacoublay; Sur place; EUR 35 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Une formation innovante pour devenir architecte en intelligence artificielle vous attend. Ce programme hybride vous prépare à concevoir des solutions d'IA dans des environnements industriels connectés, en intégrant des méthodologies avancées. Apprenez à maîtriser les technologies de l'Industrie 4.0 tout en développant des compétences en machine learning et en cybersécurité. Rejoignez une communauté de passionnés et ouvrez la voie à votre carrière dans un secteur en pleine transformation. Ce mastère est idéal pour les ingénieurs et data scientists souhaitant se spécialiser dans des projets d'avenir.

Qualifications

• Connaissances de base en informatique et systèmes d'information.
• Passion pour les technologies numériques et l'IA.

Responsabilités

• Concevoir des architectures intégrant l'IA pour optimiser la production.
• Piloter des projets de transformation digitale dans l'industrie.

Connaissances

Industrie 4.0

Intelligence Artificielle

Machine Learning

Deep Learning

NLP

Systèmes d'Information

Cybersécurité

Big Data

Automatisation

Modélisation de données

Formation

Bac +3 en informatique

Ingénierie

Data Science

Outils

Python

Outils low-code/no-code

Description du poste

MASTERE ARCHITECTE IA Alternance / Apprentissage H/F

Type de formation : Mastère Architecte Intelligence Artificielle
Niveau RNCP : Niveau 7, Architecte des Systèmes d'Information (RNCP39097)
Localisation : Vélizy-Villacoublay
Mode : Hybride
Rentrée : Octobre 2025
Durée : 1 an
Alternance : 3 semaines entreprise / 1 semaine formation

Pourquoi rejoindre cette formation ?

Digital House Academy forme les futurs architectes de la transformation digitale dans des secteurs innovants. Dans un monde où l'IA devient un levier stratégique, ce mastère vous prépare à concevoir des architectures intégrant la méthodologie PLM augmentée par l'intelligence artificielle, pour des solutions plus adaptatives, prédictives et agiles.

Vous apprendrez à concevoir, intégrer et piloter des solutions d'intelligence artificielle dans des environnements industriels connectés (Industrie 4.0), en interaction avec des systèmes d'information tels que PLM, ERP, CRM. La formation couvre la structuration des technologies IA (machine learning, NLP, vision, automatisation, etc.) et leur application dans l'industrie.

Le poste

Compétences visées :

• Maîtriser les fondamentaux de l'Industrie 4.0 (IIoT, automatisation, big data, cybersécurité industrielle)
• Concevoir des architectures intégrant l'IA pour optimiser la production, maintenance et qualité
• Comprendre et exploiter les systèmes d'information industriels (PLM, ERP, CRM)
• Développer et déployer des algorithmes d'IA (machine learning, deep learning, NLP)
• Piloter des projets de transformation digitale
• Assurer l'interopérabilité entre plateformes et solutions d'IA
• Appliquer les normes et standards (ISO, IEC)

Résumé du programme :

1. Introduction à l'Industrie 4.0
2. Intelligence Artificielle appliquée aux systèmes d'informations
3. Architectures systèmes dans l'industrie
4. Systèmes d'Information industriels
5. Sécurité et gouvernance des données industrielles
6. Projets et déploiements

Le profil

Profil recherché : Passionné(e) par les systèmes complexes, les technologies d'avenir, la data et l'IA ? Ce mastère est pour toi.

Public cible :

• Ingénieurs, chefs de projet digitalisation, consultants industriels
• Développeurs et data scientists souhaitant se spécialiser en environnement industriel
• Architectes systèmes et experts SI évoluant vers l'Industrie 4.0

Prérequis : Connaissances de base en informatique, systèmes d'information, notions générales sur l'industrie. Premières notions en IA ou forte appétence pour les technologies numériques.

Diplôme requis : Bac +3 minimum (niveau 6) en informatique, ingénierie, automatisme, systèmes industriels, mécatronique, data science.

Compétences et qualités :

• Bonne culture SI, IA, PLM (apprécié)
• Goût pour les technologies IA appliquées : modèles, automatisation, visualisation, ML Ops
• Esprit analytique, logique, structuré, orienté solution
• Aisance en modélisation de données, outils low-code/no-code, Python
• Capacité à travailler en environnement multidisciplinaire

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