Manager Data Scientist - F/H

AXA Group; Suresnes; Sur place; EUR 70 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Une grande entreprise d'assurance recherche un Responsable de l’équipe stratégie tarifaire. Vous serez chargé d'analyser les données business, de construire des modèles de machine learning, et de manager une équipe de data scientists. Si vous avez une formation en data science et une expérience en management, ce poste basé à Suresnes est fait pour vous.

Qualifications

• Minimum 5 ans d’expérience dans un rôle similaire.
• Compétences en modélisation Machine Learning et production.
• Aisance dans un environnement collaboratif.

Responsabilités

• Analyse des chiffres pour comprendre les tendances et actions à activer.
• Construire des modèles de Machine Learning et mesurer les impacts.
• Accompagner le développement de l’équipe et construire la roadmap.

Connaissances

Analyse des données

Machine Learning

Python

SQL

Relationnel

Formation

Diplôme en data science, finance, mathématiques ou discipline similaire

Outils

Spark

Databricks

Azure

git

Description du poste

Au sein de la Direction Technique de Direct Assurance, vous évoluerez dans le pôle Stratégie Commerciale composé de 6 personnes.

Vous aurez la responsabilité de l’équipe stratégie tarifaire composée de 3 data scientists qui interviennent sur nos produits Auto et Auto connectée.

Vos super-pouvoirs : savoir fouiller la donnée client pour la transformer en insights concrets, via la construction de modèles de Machine Learning ou des recommandations business pour décider de la future trajectoire de l’entreprise, tout en faisant grandir votre équipe !

Vos principales missions seront les suivantes :

• Analyse du business : analyser les derniers chiffres du business (souscriptions, résiliations, rentabilité) et les transformer pour comprendre les tendances, alertes, et plans d’actions à activer. Préparer et animer un comité mensuel de partage en présence de notre COMEX (CEO et directeurs).
• Modélisation et optimisation : construire des modèles de Machine Learning, mettre vos travaux en production, et mesurer les impacts via des A/B tests.
• Evolution des parcours de souscription client : explorer de nouvelles données externes pour la tarification, analyser les comportements clients, et améliorer la couverture via des recommandations personnalisées.
• Management d’équipe : accompagner l’avancement des sujets, construire la roadmap, faire progresser les membres, et présenter les travaux à divers publics.

Votre Profil

De formation supérieure en data science, finance, mathématiques ou discipline similaire, avec au moins 5 ans d’expérience. Une expérience en Machine Learning en production et une appétence business sont appréciées. Reconnu pour votre aisance relationnelle, vous maîtrisez Python et SQL, et utilisez éventuellement Spark, Databricks, Azure, et git.

Le poste est basé à Suresnes (92), proche de La Défense.