Machine Learning Engineer (MLE) Pricing - Freelance (H/F)

Collective.work; Paris; Sur place; EUR 88 000 - 115 000; Temps partiel

Résumé du poste

Collective.work recherche un expert en Data & AI pour moderniser la tarification et développer des solutions décisionnelles avancées. Vous travaillerez sur des modèles prédictifs, leur industrialisation et leur mise en production via API, avec une approche CI/CD et collaboration étroite avec Data, IT et les métiers.

Profil polyvalent avec forte autonomie, expérience en pricing, IA générative et cloud (AWS/Databricks) est recherché.

Qualifications

• Maîtrise confirmée de Python et des bibliothèques Data Science et ML (Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow/PyTorch).
• Ingénierie ML & MLOps: déploiement de modèles, packaging, CI/CD (Git) et développement d’API.
• Data & Cloud: architectures Cloud (AWS / Databricks) et traitement de données volumineuses (Spark, dbt).

Responsabilités

• Moderniser la tarification par l’usage des données et de l’IA.
• Concevoir et industrialiser des modèles prédictifs et des solutions décisionnelles (MLOps).
• Piloter les flux data et assurer le suivi des performances des modèles.
• Exposer les modèles via des API et automatiser les flux de données.
• Collaborer avec les équipes Data, IT et Métier dans un cadre agile.

Connaissances

Python

IA générative

Pricing

LMM

Anglais courant

SQL

Airflow

Databricks

Spark

dbt

Pandas

Scikit-Learn

TensorFlow

PyTorch

Git

API

Outils

Apache Airflow

PYSPARK

GITHUB

DATABRICKS

Spark

dbt

Description du poste

Publié le 12 septembre 2026

Taux journalier (TJM): 550POUR UN ACTEUR DE LA DISTRIBUTIONCONTEXTE DE LA MISSIONL'objectif principal est de moderniser la stratégie tarifaire de l'entreprise grâce aux technologies de la donnée et de l'intelligence artificielle. Il s'agit de faire évoluer un modèle de tarification traditionnel vers une approche dynamique, prédictive et optimisée, afin de concilier la rentabilité de la structure et l'attractivité de son offre commerciale.Pour concrétiser cette transformation, l'équipe produit Data & Analytics conçoit, développe et industrialise des algorithmes et des solutions décisionnelles destinés à automatiser et ajuster le pilotage des prix en continu.OBJECTIFS ET LIVRABLESL'intervenant prendra en charge un périmètre global, couvrant la chaîne de valeur de l'exploration de données jusqu'à l'industrialisation des modèles (MLOps).Les axes prioritaires identifiés sont :*Sensibilité tarifaire : Amélioration des modèles d'élasticité existants et conception d'approches prédictives dédiées au lancement d'offres inédites.*Moteur promotionnel : Création d'un algorithme d'optimisation de la rentabilité des actions commerciales.*Tarification dynamique : Études préalables et spécification d'un outil décisionnel de pilotage sur mesure.*Industrialisation et MLOps : Refonte des modèles en place, ingestion de nouvelles données, exposition sous forme d'API et automatisation des flux.*Assistant décisionnel : Contribution à l'évolution de l'outil d'aide au pilotage tarifaire.*Monitoring : Implémentation de mécanismes de suivi de la performance des modèles et de la cohérence des flux de données.Le besoin cible un profil polyvalent et autonome, capable d'assurer la jonction entre l'orientation produit et la réalisation technique.Compétences techniques :*Cœur de stack : Maîtrise confirmée de Python et des bibliothèques associées à la Data Science et à l'apprentissage automatique (Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow/PyTorch).*Ingénierie ML & MLOps : Pratique avérée du déploiement de modèles à l'échelle, du packaging, des chaînes d'intégration continue (Git) et du développement d'API.*Data & Cloud : Maniement des architectures Cloud (type AWS / Databricks) et des outils de traitement de données volumineuses (Spark, dbt).Compétences relationnelles :*Culture produit et proactivité : Faculté à analyser le besoin métier, préciser les attentes et suggérer des approches adaptées dans un cadre agile.*Autonomie et leadership : Capacité à mener des chantiers de bout en bout et à assurer le lien entre les parties prenantes Data, IT et Métier.*Langues : Anglais professionnel indispensable.Une expertise préalable ou une bonne compréhension des enjeux liés au pricing (optimisation des marges, gestion des revenus, élasticité) constitue un atout majeur.Niveau de compétence :Apache Airflow ConfirméPYSPARK ConfirméGITHUB ExpertManipulation des données ConfirméProgrammation Python ExpertIA générative ExpertPricing ConfirméLMM ConfirméDATABRICKS ConfirméOptimisation SQL ConfirméAnglais courant

Type de contrat Profession libérale
Emploi non salarié Salaire

• Rémunération : 550 € par jour

Expérience

• Débutant accepté

Employeur

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