Data Analyst confirmé - Freelance (H/F)

Collective.work; Paris; Sur place; EUR 74 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Collective.work recherche un Data Analyst confirmé en freelance pour Paris (75). Vous mènerez les mesures du moteur de matching et piloterez des campagnes de tests tout en automatisant les analyses.

Maîtrise de Python, SQL, Elasticsearch/OpenSearch et outils AWS/Spark est attendue; expérience sur systèmes à résultats non deterministes requise et capacité à travailler sur site 3 jours/semaine.

Qualifications

• Bac+5 et minimum 4–5 ans d'expérience en analyse de données, expérience sur système non déterministe (matching, moteur de recherche, scoring).
• Maîtrise de Python pour l'analyse et l'automatisation (pandas, numpy, notebooks).
• Compétences SQL et Elasticsearch/OpenSearch; techniques de text processing et distances de chaînes.

Responsabilités

• Établir un protocole de tests pour mesurer l'impact des règles de matching.
• Piloter les campagnes de tests et analyser les écarts pour ajuster les critères de matching.
• Automatiser les analyses de données pour accélérer le time to deliver.
• Analyser les anomalies et travailler avec les experts métier et le PO pour faire évoluer les règles.

Connaissances

Python

SQL

Elasticsearch/OpenSearch

TF-IDF/BM25/Fuzzy

Agile/Scrum

Data analysis

NLP/TAL

Formation

Bac+5

Outils

Postman

Spark

OpenSearch/AWS

DynamoDB

RDS/SQS/SNS/ECS

Description du poste

Data Analyst confirmé - Freelance (H/F) 75 - Paris

Offre n° 6845587
Data Analyst confirmé - Freelance (H/F)

Publié le 12 septembre 2026

Taux journalier (TJM): 470Freelance, Paris, 3 jours de présentiel par semaineDémarrage : 5 octobre mais + si ASAPDurée : 3 ans (jusqu'au 4 octobre 2029)TJM : selon profilClient : acteur majeur du secteur culturel, communiqué lors du premier échangeCONTEXTELe client répartit la majeure partie de ses revenus en fonction de la diffusion réelle des contenus sur les plateformes de streaming. Pour cela il s'appuie sur un moteur d'identification développé en interne, qui fait correspondre les déclarations d'exploitation envoyées par les plateformes avec son référentiel interne. Le matching combine des codes internationaux fournis par l'industrie et du rapprochement texte à texte sur les titres et les participants.Le produit évolue en permanence pour maximiser le taux d'identification tout en minimisant la marge d'erreur : ajustements de règles, enrichissement des référentiels, nouveaux algorithmes. Le Data Analyst est le garant de la mesure. C'est lui qui prouve qu'une nouvelle version fait mieux que l'ancienne, et qui transforme les retours métier en évolutions de règles testables.

MISSIONS

• Établir un protocole de tests permettant de mesurer l'impact des règles de matching développées par l'équipe
• Piloter les campagnes de tests comparant deux versions du moteur et produire l'analyse quantitative et qualitative des écarts pour ajuster les critères de matching
• Automatiser les analyses de données pour accélérer le time to deliver
• Analyser les anomalies et remontées utilisateurs avec les experts métier, puis construire avec le PO les évolutions de règles à opérer
• Participer à la validation et à la non-régression des développements avec le PO et les développeurs
• Intervenir dès le cadrage (démarche shift-left) : critères d'acceptance des user stories et stratégie de recette
• Enrichir les analyses avec des données internes, externes ou issues d'algorithmes

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE

Python (pandas, numpy, notebooks), SQL, Elasticsearch / OpenSearch, AWS (RDS, SQS, SNS, DynamoDB, ECS), Spark, Postman.

MODALITÉS

• Paris, 3 jours sur site par semaine
• Démarrage le 5 octobre 2026 maximum, mission de 3 ans
• Freelance, TJM selon profil

PROFIL RECHERCHÉ

Bac+5, 4 à 5 ans d'expérience minimum en analyse de données, dont au moins une expérience sur un système aux résultats non déterministes (matching, moteur de recherche, scoring, modèle ML) où il a fallu construire soi-même la méthode de mesure.

Compétences attendues, bonne maîtrise :

• Python pour l'analyse et l'automatisation : pandas, numpy, notebooks
• Manipulation de données : SQL, Elasticsearch ou OpenSearch
• Techniques d'analyse textuelle : normalisation, distances de chaînes, TF-IDF, BM25, fuzzy matching
• Protocole d'analyse : exploration, échantillonnage représentatif, détection de patterns
• Rédaction de cas de tests, mise en place et application d'un protocole de tests
• Agile / Scrum
• Capacité à s'approprier rapidement un fonctionnel complexe

Apprécié, notions ou maîtrise partielle :

• AWS : OpenSearch, RDS, SQS, SNS, DynamoDB, ECS
• Spark
• TAL / NLP
• Client REST (Postman)
• SAFe

Soft skills :

• fort esprit d'analyse, bonne communication écrite et orale, autonomie, force de proposition, dynamisme.

Type de contrat

Profession libérale
Emploi non salarié

Salaire

• Rémunération : 470 € par jour

Expérience

• 2 An(s) Cette expérience est indispensable

Employeur

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