Machine Learning Engineer (F / H / X)

ATOS FRANCE; Les Clayes-sous-Bois; Sur place; EUR 45 000 - 85 000; Plein temps

Résumé du poste

Rejoignez une entreprise innovante à la pointe de la technologie, où vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets d'IA passionnants. En tant qu'ingénieur en apprentissage automatique, vous serez responsable de la conception de solutions AI Serving, en intégrant des outils open source et en optimisant les performances des modèles. Vous travaillerez au sein d'une équipe dynamique, contribuant à façonner l'avenir de la technologie tout en bénéficiant d'un environnement inclusif et équitable. Si vous êtes curieux et audacieux, cette opportunité est faite pour vous.

Qualifications

• Expérience pratique en MLOps et déploiement de modèles d'apprentissage automatique.
• Connaissance des modèles de fondation et des techniques de déploiement de LLM.

Responsabilités

• Sélectionner des partenaires logiciels et outils pour le service IA.
• Intégrer des produits d'inférence IA sur des serveurs matériels.

Connaissances

MLOps

PyTorch

TensorFlow

Transformers

LLM

Analyse des performances

Formation

MS ou Doctorat en Informatique

Expérience professionnelle pertinente

Outils

Huggingface

KServe

Triton

DeepSpeed

OpenLLM

RayServe

vLLM

TGI

Description du poste

Bienvenue chez Eviden, acteur clé du numérique de prochaine génération et leader mondial du cloud, du calcul avancé et de la sécurité !

Eviden opère dans tous les secteurs d'activité, et fait rayonner son expertise sur l'ensemble du continuum numérique.

Nous rejoindre, c'est à la fois une opportunité exaltante de contribuer au futur de la tech et d'agir pour le bien commun, tout en bénéficiant d'un environnement équitable et inclusif, entouré d'experts de haut niveau !

Aujourd'hui, et pour les générations à venir, ouvrons le champ des possibles.

Vous êtes curieux, inventif et audacieux ? Rejoignez la #TeamEviden !

Au sein d'Eviden BDS, la Business Line Advanced Computing est responsable des lignes de produits HPC / AI / Quantum et Business computing.

L'organisation Portfolio & Strategy est responsable des gammes de produits HPC / AI / Quantum, avec des groupes de chefs de produits matériels et logiciels, d'ingénierie produits et performances et de responsables du cycle de vie des produits.

Pour soutenir notre croissance dans le domaine de l'IA et du LLM, nous recherchons un ingénieur en apprentissage automatique - Model Serving (MLEMS) pour concevoir notre pile matérielle et logicielle AI Serving.

Le / la MLEMS sera responsable de :

• Participer à la sélection de partenaires logiciels et d'outils open source pour le service IA, avec un accent initial sur le service LLM sur GPU. Puis extension à d'autres domaines d'IA et au matériel de service d'IA (CPU, autres) ;
• Intégrer de manière optimale des produits internes, des partenaires logiciels ou des outils open source d'inférence IA, et notamment d'inférence LLM sur nos serveurs matériels. Cela peut inclure, sans s'y limiter, l'écosystème de bibliothèques Huggingface, KServe, Triton, DeepSpeed, OpenLLM, RayServe, VLLM, TGI, ainsi que des solutions axées sur les cas d'utilisation (par exemple, résumé de texte, chatbots de connaissances) ;
• Concevoir et configurer des logiciels d'inférence optimisés + des piles matérielles pour les LLM pour GPU et CPU, en tenant compte des performances, du prix et de la consommation d'énergie en étroite relation avec l'équipe de benchmark. Pour cela vous aurez accès à notre portefeuille matériel comprenant des technologies Nvidia, AMD et Intel et autres ainsi que des technologies internes innovantes (refroidissement, interconnexions, etc).
• Lire et appliquer les idées discutées dans les documents de recherche dans ce domaine, en sélectionnant et en testant des partenaires logiciels et matériels appropriés en exploitant ces idées dans leur pile.

Qualifications requises :

• Anglais courant et volonté d'évoluer dans un contexte international ;
• Expérience pratique dans le déploiement et la surveillance de l'apprentissage automatique (MLOps) avec preuve de réussite de projets dans l'industrie ou le milieu académique à l'aide de frameworks tels que PyTorch ou TensorFlow ;
• Compréhension des transformateurs, LLM ou autres types de modèles de fondation, notamment les modèles open source comme Llama2, Mixtral ou Zephyr.

Qualifications souhaitables :

• MS. ou un doctorat. en informatique ou dans un domaine connexe ou une vaste expérience professionnelle pertinente ;
• Expérience dans le déploiement de LLM avec des techniques telles que le parallélisme de modèles, les mécanismes de mise en cache de l'attention, la quantification, le traitement par lots continu, le décodage spéculatif ou la compression ;
• Expérience dans les frameworks traitant de l'inférence LLM (par exemple, Triton, DeepSpeed, OpenLLM, RayServe, vLLM, TGI, etc.) ;
• Intérêt démontré pour le suivi et la gouvernance des LLM ;
• Compétences en matière d'analyse des performances des systèmes et d'analyse comparative.

Le MLEMS relèvera directement du vice-président de l'organisation Portfolio & Solutions et en relation étroite avec les chefs de produits et les parties prenantes R&D.

Lieu de travail : Les Clayes.

Faire partie des pionniers d'Eviden, ça vous dit ?

C'est justement cette audace et cette curiosité qu'on recherche chez nos talents pour grandir ensemble, transformer des possibilités en réalité pour nos clients et façonner le futur de la Tech et de la société.

Chez Eviden, diversité, équité et inclusion sont au cœur de notre politique RH. Nos métiers sont tous ouverts aux personnes en situation de handicap et ce, quelle que soit la nature de celui-ci. Grâce à nos programmes qui soutiennent toutes les diversités, nos collaborateurs et collaboratrices sont pleinement impliqués pour faire vivre cette culture de l'inclusion.