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Machine Learning Engineer – Computer Vision & Deep Learning-H / F

Twenty One Talents

Paris

Sur place

EUR 50 000 - 70 000

Plein temps

Il y a 30+ jours

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Résumé du poste

Une entreprise innovante dans le domaine de l'intelligence artificielle recherche un Ingénieur Machine Learning confirmé. Vous travaillerez sur des modèles de reconnaissance d'images pour le secteur de la santé, intégrant des algorithmes avancés dans un environnement de production. Télétravail possible et opportunités d'évolution vers un rôle de lead technique.

Prestations

Télétravail total possible
Bureaux disponibles à Paris
Tickets restaurant via Swile
Prise en charge à 50% des transports

Qualifications

  • 1 an minimum d'expérience professionnelle en Machine Learning.
  • Expérience en détection, segmentation et estimation de volume.

Responsabilités

  • Concevoir et améliorer des modèles de reconnaissance d'images.
  • Intégrer et optimiser des algorithmes de deep learning.
  • Participer à la veille technologique de la stack IA.

Connaissances

Python
Deep Learning
Computer Vision

Formation

Bac+5 / Doctorat

Outils

PyTorch
PostgreSQL

Description du poste

Structure technologique innovante, l'entreprise développe des solutions d’intelligence artificielle à fort impact dans le secteur de la restauration collective et de la santé. Nos produits, basés sur des technologies avancées de reconnaissance d’images et d’analyse de données, sont conçus pour optimiser les flux opérationnels et améliorer la qualité de service.

Dans un contexte de développement intensif de produits IA à impact, vous contribuerez à :

  • Concevoir et améliorer les modèles de reconnaissance d’images pour la détection alimentaire et l’analyse d’ingesta patients (santé)
  • Intégrer et optimiser les algorithmes de deep learning dans un environnement de production robuste
  • Participer à la veille technologique et à l’amélioration continue de la stack IA (PyTorch, Ray, FastAPI)
  • Ingénieur Machine Learning confirmé avec expérience en computer vision (detection, segmentation, volume estimation, few-shot learning)
  • Maîtrise de Python, PyTorch et PostgreSQL indispensable – expérience dans des environnements backend complexes
  • Diplôme de niveau Bac+5 / Doctorat en école d’ingénieurs, université ou équivalent, avec 1 an minimum d’expérience professionnelle

Note importante : Veuillez ne postuler que si vous remplissez toutes les qualifications essentielles et les compétences requises mentionnées dans cette annonce. Cela nous permettra de traiter les candidatures plus efficacement et de garantir que nous consacrons notre temps et notre attention aux candidats qui correspondent au profil recherché.

  • Télétravail total possible + bureaux disponibles à Paris
  • Tickets restaurant via Swile et prise en charge à 50% des transports
  • Participation à un projet innovant à impact dans la santé, avec possibilités d’évolution vers un rôle de lead technique
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