Machine Learning Engineer

AXA; Wasquehal; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

AXA cherche un Machine Learning Engineer pour rejoindre son AI Factory à Wasquehal. Le candidat jouera un rôle clé dans l'industrialisation des projets IA, allant de l'idéation à la mise en production. Avec une expertise en Python, MLOps et une sensibilité aux pratiques responsables, ce poste est une opportunité de contribuer à des projets innovants tout en travaillant avec une équipe dynamique de Data Scientists et de ML Engineers.

Qualifications

• Plusieurs expériences en industrialisation de modèles d’IA.
• Compétences en développement logiciel avec une approche Clean code.
• Contribution dans des communautés de software engineering.

Responsabilités

• Industrialiser les produits IA et assurer la mise en production automatisée des modèles.
• Accompagner la squad dans le cadrage des projets et les bonnes pratiques de qualité logicielle.
• Participer à la définition de bonnes pratiques pour le MLOps.

Connaissances

Python

MLOps

Software Engineering

Data Science

Leadership

Communication

Assertivité

Formation

Formation supérieure en informatique

Outils

Docker

Kubernetes

Azure Machine Learning

Spark

Description du poste

Basé sur notre site de Nanterre ou de Wasquehal, vous intégrerez l’AI Factory, qui fait partie intégrante du Data Office d’AXA France. Cette AI Factory a pour but d’implémenter et d’aider à industrialiser les projets s’appuyant sur l’intelligence artificielle au cœur des activités d’AXA France.

L’AI Factory et ses équipes contribuent au Delivery de bout en bout de projets intégrant de l’IA, de l’idéation à la mise en production jusqu’au monitoring des cas d’usage.

Vous serez intégré au sein d’une équipe composée de Data Scientists et de ML Engineers pour garantir la livraison d’IAs de haute qualité, innovants et alignés à l’état de l’Art du marché.

Votre rôle de Machine Learning Engineer est clé car il doit permettre à AXA d’accélérer sa transformation en utilisant la Data et l’IA comme un levier stratégique.

Vous jouerez un rôle clé dans l'industrialisation des produits IA, le MLOps, la gouvernance de l'IA, la mise en place d'un socle technologique pour l'innovation et le delivery de projets à forte valeur ajoutée pour les business units d'AXA France.

Vous aurez la charge d’accompagner la squad dans le cadrage des projets et dans la mise en place des bonnes pratiques de qualité logicielle et d’architecture, de contribuer à la mise en production automatisée des modèles de Machine Learning en vous assurant du maintien de leur fonctionnement et d’être garant de l’application des pratiques ML OPS.

De formation supérieure en informatique, vous justifiez de plusieurs expériences significatives en industrialisation de modèle d’IA et d’une appétence à atteindre les défis business de l’entreprise sur des sujets innovants.

Vous disposez d’une expertise en Software Engineering et en Data Science et souhaitez les mettre en application dans un contexte riche et challengeant.

Python n’a plus de secrets pour vous, et vous êtes une Software Craftsperson reconnue qui utilise le BDD, le TDD et les revues de code pour écrire du code Clean avec une maitrise des différents types d’architecture logicielle et patterns pour répondre aux besoins métiers.

La tête dans le Cloud, vous avez contribué à définir des bonnes pratiques dans le cadre du ML OPS / LLM OPS au sein de votre entreprise et vous êtes un utilisateur aguerri de Docker et Kubernetes.

Vous pensez « Client » et vous valorisez au même niveau les Soft Skills et les Hard Skills et vous êtes reconnu pour votre leadership, votre capacité à communiquer et votre assertivité.

• Une expérience avec le cloud Azure notamment le service Azure Machine Learning.
• Vous justifiez de contributions Open Source ou Inner Source ou de présentations techniques lors de conférences, BBLs.
• Vous participez à une ou des communautés de software engineer dans le domaine de la Data et de l’IA.
• Des connaissances autour du framework Spark.
• Une sensibilité particulière à avoir une approche pour IA ''Responsable''.