Machine Learning Engineer

SEPT LIEUES; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une Scale-Up Française en tête du secteur financier recherche un ML Engineer pour rejoindre son équipe Data. Vous contribuerez au développement d'algorithmes et à la mise en production de modèles d'IA innovants. Ce poste, exigeant un minimum de 4 ans d'expérience et une expertise en Deep Learning, offre un environnement dynamique et en constante évolution au sein d'une entreprise en forte croissance.

Qualifications

• Minimum 4 ans d'expérience sur des projets de R&D et mise en production de modèles de deep learning.
• Connaissance de Kubernetes est un plus.

Responsabilités

• Développement des algorithmes de traitement de données pour enrichir et créer des services.
• Mise en place de bonnes pratiques MLOps.
• Développement d'outils pour optimiser les calculs et mise en production des modèles.

Connaissances

Python 3

Machine learning

Deep Learning

MLOps

NoSQL

Formation

Diplôme d'école d'ingénieur ou master en Deep Learning ou Data Science

Outils

TensorFlow 2

PyTorch

GIT

Docker

MLFlow

Description du poste

Vous intégrerez une Scale-Up Française qui facilite la digitalisation des acteurs du secteur financier en proposant des solutions SaaS.

Aujourd'hui leader de leur domaine en France et en Europe, ils sont les premiers à fournir un service digital tout-en-un.

Leur développement à l'international est constant et leurs clients importants.

Au sein de l'équipe Data, vous ferez partie de l'équipe en charge de l'IA platform composée d'un team lead, d'un data engineer, d'un analytics et d'un ML. Cette équipe a pour rôle de mettre en place des environnements pour l'entraînement et le déploiement de services intégrant de l'IA dans une démarche d'amélioration continue de la performance.

En tant que ML Engineer, votre mission sera :

• Le développement des algorithmes de traitement de données (textes et images) : Machine learning, pré- et post-traitement pour l'enrichissement et la création des services.
• La mise en place de bonnes pratiques MLOps.
• Le développement d'outils pour augmenter la performance des calculs et faciliter la mise en production des modèles.
• Le développement de projets R&D à l'état de l'art.

PROFIL RECHERCHÉ

Diplômé d'une école d'ingénieur ou d'un master avec une spécialisation en Deep Learning ou Data Science.

Minimum 4 ans d'expérience sur des projets de R&D et de mise en production de modèles de deep learning.

Stack technique :

• Python 3
• Connaissance des librairies de ML ou Deep Learning : TensorFlow 2 / PyTorch / ONNX
• GIT
• Docker
• Versioning d'environnement : Poetry/UV ou ML DVC / MLFlow
• NoSQL

Une connaissance de Kubernetes serait un plus.