LLMOps Engineer - Hybrid Cloud AI Infra & FinOps

Free-Work; Paris; Ibrido; EUR 70.000 - 120.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Remboursement des transports 75%

Tickets restaurant 50%

Gymlib / Wellpass

Santé / Prévoyance Alan

Udemy Business

Prime de cooptation

Télétravail 2-3 jours/semaine

Descrizione del lavoro

STORM GROUP recrute un(e) LLMOps/MLOps Engineer pour industrialiser les modèles IA et déployer les chaînes CI/CD dans un cadre cloud multi-points (Azure/AWS/GCP). Vous concevrez, déployerez et sécuriserez le socle technique, les pipelines et les environnements d’inférence en production.

Vous travaillerez avec data scientists et équipes sécurité pour assurer fiabilité, coût et performance, en favorisant le GitOps, le DevSecOps et l’observabilité.

Competenze

• Formation ingénieur ou Bac+5 en informatique, génie logiciel ou cybersécurité.
• 3 à 5 ans d’expérience en DevOps/Cloud et industrialisation MLOps/LLMOps.
• Maîtrise Cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et Terraform.
• Bonne pratique conteneurisation (Docker, Kubernetes, OpenShift).
• Connaissance ML/LLM (MLflow, Gateways LLM, API modèles, bases vectorielles).
• Anglais professionnel opérationnel.

Mansioni

• Concevoir et déployer la plateforme IA selon IaC.
• Gérer environnements Cloud et clusters.
• Industrialiser CI/CD et GitOps.
• Intégrer composants IA et bases vectorielles.
• Assurer sécurité IAM et gestion des secrets.
• Maintenir observabilité et coût via FinOps IA.

Conoscenze

DevOps

Cloud

Terraform

Kubernetes

CI/CD

GitOps

DevSecOps

LLMOps

Formazione

Diplôme d'Ingénieur

Strumenti

Docker

Kubernetes

OpenShift

MLflow

Descrizione del lavoro

STORM GROUP recrute un(e) LLMOps/MLOps Engineer pour industrialiser les modèles IA et déployer les chaînes CI/CD dans un cadre cloud multi-points (Azure/AWS/GCP). Vous concevrez, déployerez et sécuriserez le socle technique, les pipelines et les environnements d’inférence en production.

Vous travaillerez avec data scientists et équipes sécurité pour assurer fiabilité, coût et performance, en favorisant le GitOps, le DevSecOps et l’observabilité.