LLMOps & AI Platform Engineer — Remote, Growth & Autonomy

Quickscale AI; Paris; Hybride; EUR 90 000 - 120 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Mutuelle prise en charge 100%

Bonus de performance

Formations continues

Télétravail flexible

Bureaux WeWork — centre de Paris

Résumé du poste

Quickscale AI, une société de conseil spécialisée dans le développement d'agents IA sur mesure, recherche un LLMOps / AI Platform Engineer pour industrialiser les solutions IA de nos clients à grande échelle. Paris-based et en télétravail flexible, vous participez à la mise en place et à la supervision des plateformes IA.

Vous déployez, mettez à l'échelle et monitoriez les modèles en production sur des environnements cloud et on-premise, avec des profils seniors vous accompagnant dans votre

Qualifications

• 1+ an d'expérience en ingénierie de plateforme, DevOps, MLOps, SRE ou administration système Linux.
• Bases solides sur Kubernetes — concepts (pods, services, deployments, ingress) maîtrisés.
• Bonne compréhension des LLM et des enjeux de leur industrialisation (inférence, latence, coût).
• Bonne culture générale IA / ML.

Responsabilités

• Contribuer à l’industrialisation d’une plateforme d’inférence LLM à grande échelle (cloud, on-premise, hybride).
• Opérer des infrastructures Kubernetes pour des workloads IA (CPU, GPU).
• Mettre en place l’observabilité des systèmes IA : monitoring, logging, alerting, cost tracking.
• Contribuer à l’optimisation des performances et des coûts des systèmes d’inférence.
• Accompagner les équipes internes clients dans les bonnes pratiques MLOps / LLMOps.

Connaissances

Platform engineering

Kubernetes

Linux

LLM/IA deployment

MLOps

Observability

Automation

Description du poste

Quickscale AI, une société de conseil spécialisée dans le développement d'agents IA sur mesure, recherche un LLMOps / AI Platform Engineer pour industrialiser les solutions IA de nos clients à grande échelle. Paris-based et en télétravail flexible, vous participez à la mise en place et à la supervision des plateformes IA.

Vous déployez, mettez à l'échelle et monitoriez les modèles en production sur des environnements cloud et on-premise, avec des profils seniors vous accompagnant dans votre