Leader Technique IA Générative & RAG H/F

Econocom France

Île-de-France

Hybrid

EUR 110,000 - 160,000

Full time

5 days ago
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Benefits offered by this job

Tickets restaurant
Mutuelle santé
RTT
Participation
Formations et certifications
Mobilité interne
Événements collaborateurs
Qualité de Vie au Travail et RSE

Job summary

Econocom est un acteur majeur de la transformation digitale et recrute un Leader Technique IA Générative & RAG pour piloter les architectures et les standards IA au niveau du groupe. Vous animez les équipes Data, IA, Architecture et Sécurité autour des meilleures pratiques et de la gouvernance des solutions.

Vous définissez les cadres d'architecture RAG, encadrez les projets et construisez des frameworks réutilisables.

Qualifications

  • Diplômé(e) d'une formation supérieure en informatique (BAC+5)
  • 8–10 ans d'expérience dans Data, IA ou Architecture
  • Expérience sur IA Générative et architectures RAG
  • Maîtrise des concepts LLM, embeddings et moteurs de recherche sémantique
  • Expérience des plateformes data et analytics, idéalement Dataiku
  • Connaissances en sécurité, gouvernance et industrialisation
  • Capacité à être référent technique auprès d'équipes multidisciplinaires
  • Leadership technique reconnu
  • Excellentes capacités de communication et vulgarisation
  • Esprit de synthèse et pédagogie
  • Proactivité et sens de proposition

Responsibilities

  • Définir les standards d'architecture des solutions RAG et IA Générative
  • Encadrer et accompagner les équipes projets dans leurs choix techniques
  • Réaliser les revues d'architecture et garantir la qualité des développements
  • Définir les bonnes pratiques de prompting et de conception des workflows IA
  • Construire des frameworks, templates et composants réutilisables
  • Supervisor l'exploitation et l'évolution de la plateforme RAG
  • Optimiser les pipelines d'ingestion, recherche et enrichissement documentaire
  • Concevoir et faire évoluer les architectures de recherche documentaire à grande échelle
  • Mettre en œuvre et industrialiser les bases de données vectorielles
  • Définir les stratégies de vectorisation, indexation et retrieval
  • Piloter les sujets LLMOps, CI/CD, monitoring et observabilité
  • Définir les indicateurs de qualité et de performance
  • Garantir sécurité, conformité et traçabilité des traitements IA
  • Assurer une veille sur les évolutions des LLM, RAG et IA Générative

Skills

Leadership technique
Communication
Vulgarisation
Esprit de synthèse
Rigueur et autonomie
Curiosité technologique
Référent technique
Fédération d’équipes
Pédagogie

Education

BAC+5 en informatique

Tools

GitLab CI/CD
Monitoring/Observabilité
Pinecone
Weaviate
ChromaDB
OpenSearch
Dataiku

Job description

Econocom accompagne les entreprises dans leurs projets de transformation et d’innovation digitale en s’appuyant sur son expertise autour du cloud, de la data, de l’intelligence artificielle et des plateformes technologiques.

Conseil, architecture, ingénierie, valorisation de la donnée, IA et modernisation des systèmes d'information : autant de domaines sur lesquels nos équipes interviennent au quotidien auprès de grands comptes.

Dans le cadre du développement de nos activités autour de l'Intelligence Artificielle Générative, Econocom Apps, Cloud & Data recherche un Leader Technique IA Générative & RAG afin d'accompagner l'un de nos clients grands comptes dans la définition, la gouvernance et l'industrialisation de ses solutions d'IA basées sur les LLM, le RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les architectures de recherche documentaire.

Le poste offre une forte dimension architecture, gouvernance et leadership technique, avec un rôle central dans la structuration des pratiques IA à l'échelle de l'entreprise.

En tant que Leader Technique IA Générative & RAG, vous serez le référent technique des solutions IA et accompagnerez les équipes Data, IA, Architecture et Sécurité dans la mise en œuvre des meilleures pratiques.

À ce titre, vous serez amené(e) à :

  • Définir les standards d'architecture des solutions RAG et IA Générative
  • Encadrer et accompagner les équipes projets dans leurs choix techniques
  • Réaliser les revues d'architecture et garantir la qualité des développements
  • Définir les bonnes pratiques de prompting, de conception des workflows et de gouvernance IA
  • Construire des frameworks, templates et composants réutilisables
  • Superviser l'exploitation et l'évolution de la plateforme RAG
  • Optimiser les pipelines d'ingestion, de recherche et d'enrichissement documentaire
  • Concevoir et faire évoluer les architectures de recherche documentaire à grande échelle
  • Mettre en œuvre et industrialiser les bases de données vectorielles
  • Définir les stratégies de vectorisation, d'indexation et de retrieval
  • Piloter les sujets LLMOps, CI/CD, monitoring et observabilité
  • Définir les indicateurs de qualité et de performance des solutions IA
  • Garantir la sécurité, la conformité et la traçabilité des traitements IA
  • Assurer une veille constante sur les évolutions des LLM, du RAG et des technologies d'IA Générative
Environnement technique
  • IA Générative : LLM, RAG, Prompt Engineering
  • Vector Databases : Pinecone, Weaviate, ChromaDB, OpenSearch ou équivalent
  • MLOps / LLMOps : GitLab CI/CD, monitoring, observabilité
  • Recherche documentaire : embeddings, retrieval, reranking, recherche hybride
Profil recherché
  • Diplômé(e) d'une formation supérieure en informatique (BAC+5)
  • Minimum 8 à 10 ans d'expérience dans les domaines Data, IA ou Architecture
  • Expérience significative sur les solutions d'IA Générative et les architectures RAG
  • Maîtrise des concepts liés aux LLM, embeddings et moteurs de recherche sémantique
  • Expérience des plateformes data et analytics, idéalement Dataiku
  • Solides compétences en architecture de solutions distribuées et plateformes data
  • Expérience des problématiques d'industrialisation, de gouvernance et de sécurité
  • Capacité à intervenir en tant que référent technique auprès d'équipes multidisciplinaires
  • Leadership technique reconnu
  • Excellentes capacités de communication et de vulgarisation
  • Esprit de synthèse et sens de la pédagogie
  • Force de proposition
  • Curiosité technologique
  • Rigueur et autonomie
  • Capacité à fédérer les équipes autour des bonnes pratiques
Modalités
  • Démarrage : ASAP
  • Localisation : IDF
  • Télétravail : hybride
  • Tickets restaurant
  • mutuelle santé
  • RTT
  • participation
  • dispositifs de formation et certifications
  • programme de mobilité interne
  • événements collaborateurs
  • politique Qualité de Vie au Travail et engagements RSE.
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