Data & AI Product Designer & Architect - F/H

FR004 ONEPOINT SAS

Paris

On-site

EUR 110,000 - 150,000

Full time

3 days ago
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Job summary

Onepoint recherche un leader data produit pour concevoir et structurer des data products et des plateformes data modernes, au service des utilisateurs finaux. Vous serez garant de la vision produit et de la méthodologie associée.

Vous exercerez un leadership transversal sur l'architecture, la modélisation et la gouvernance face à des clients complexes et des programmes de transformation data/IA.

Qualifications

  • 10–15 ans d'expérience en data (architecture, modélisation, data platform).
  • Expertise avancée en modélisation de données appliquée à différents secteurs métiers.
  • Capacité à relier métier, produit et technique et à structurer des transformations data/IA.

Responsibilities

  • Concevoir et structurer des data products et des plateformes data modernes.
  • Modéliser des concepts métiers et proposer des architectures data & AI adaptées aux besoins clients.

Skills

Data architecture
Data modelling
Data platform

Job description

Contribuez aux grandes transformations des entreprises et des acteurs publics en alliant innovation technologique et expertise métier, au service de nos clients et de la société pour les faire avancer durablement. Au-delà de la RSE, nous avons développé notre propre approche, RESET, qui englobe l’ensemble de nos engagements en matière de responsabilité économique, sociale, environnementale et technologique, tant au sein de notre collectif que chez nos clients. Onepoint, est une entreprise inclusive, handi accueillante, avec une politique de diversité affirmée.

Onepoint en quelques mots

Créée en 2002 par David Layani, Onepoint est devenu en un peu plus de 20 ans l’un des acteurs majeurs du conseil et de la tech, notre collectif compte aujourd’hui plus de 4000 talents en France (Aix-en-Provence, Bordeaux, Lyon, Nantes, Paris, Rennes, Strasbourg et Toulouse) et dans le monde (Australie, Belgique, Canada, Etats-Unis, Angleterre, Malaisie, Maroc et Singapour). Notre chiffre d’affaires a été multiplié par dix en 10 ans, atteignant plus de 500 millions d’euros, et ambitionne le milliard d’euros d’ici 4 ans.

Vos nouveaux challenges pour ce poste :
  • Design et structuration des data products : Concevoir et structurer des data products (métadonnées, SLA, ownership, qualité, traçabilité). Accompagner la productisation de la donnée (data / API as a product) en étant garant de la vision et de la méthodologie produit. Construire des plateformes data modernes pensées comme de véritables produits au service des utilisateurs.
  • Modélisation & architecture : Modéliser des concepts métiers complexes (ex : client, référentiels) en intégrant les spécificités sectorielles (distributeur, finance, industrie…). Comprendre les processus métier des clients et intégrer ces dimensions dans les choix de modélisation et d’architecture. Concevoir des architectures data & AI qui accompagnent et transforment les processus opérationnels. Être force de proposition sur la conception de produits agentiques et d’une couche sémantique orientée usage métier. Mettre à profit une expertise technique forte en modélisation de données et architectures plateforme.
  • Transformation & organisation : Intervenir dans des programmes de transformation intégrant plateforme data, modernisation et cas d’usage IA. Adapter les approches aux modèles organisationnels des clients : centralisés, décentralisés, fédérés (data mesh, etc.) Prendre en compte les impacts organisationnels sur la gouvernance, l'architecture, la modélisation Contribuer à structurer une approche industrialisée (Data / AI Factory).
  • Coordination & leadership transverse : Réconcilier les visions architecture, modélisation, gouvernance et product management. Assurer le lien entre équipes métier, produit et techniques pour garantir l’alignement business. Piloter des équipes pluridisciplinaires dans des environnements complexes. Déployer les pratiques d’agilité à l’échelle (PI Planning, backlog produit). Contribuer à la montée en compétence des équipes (mentoring, diffusion des bonnes pratiques).
  • Contribution business & offre : Évoluer dans des environnements clients complexes, en adaptant les approches au contexte métier et organisationnel. Participer à la proposition de valeur Data Product de Onepoint et à son déploiement chez les clients. Identifier et convertir des opportunités business. Contribuer aux offres et propositions commerciales.
Votre profil et les expertises que vous souhaitez développer :

Vous justifiez d’une expérience significative (10–15 ans minimum) en data (architecture, modélisation, data platform). Vous disposez d’une expertise avancée en modélisation de données, appliquée à différents secteurs métiers. Vous avez une réelle appétence pour la compréhension des processus métier et leur transformation via la data et l’IA. Vous êtes capable d’identifier les différences fondamentales entre industries et d’adapter vos modèles (ex : retail vs finance). Vous maitrisez les concepts de data product, gouvernance (SLA, qualité, lineage) et industrialisation. Vous comprenez les impacts des modèles organisationnels (centralisé, fédéré, décentralisé) sur les architectures data. Vous êtes capable de concevoir des architectures complètes intégrant data, IA, gouvernance et usages métier. Vous excellez dans la capacité à relier métier, produit et technique. Vous avez démontré votre capacité à structurer et accélérer des transformations data. Vous êtes reconnu(e) pour votre leadership transverse et votre capacité à influencer. Vous êtes à l’aise en interaction client et dans des contextes complexes. Vous êtes curieux(se), pragmatique et orienté(e) valeur.

Votre processus de recrutement

1er échange RH : échange sur vos souhaits et motivations, présentation de l’entreprise (durée : 30min, Teams ou présentiel) 2ème échange avec un opérationnel (durée : 1h, Teams ou présentiel) 3ème échange avec un opérationnel (durée : 1h30, Teams ou présentiel) 4ème échange avec un(e) Partner : projection sur votre rôle au sein de Onepoint (durée : 1h, Teams ou présentiel)

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