Lead Tech Data Scientist R&D | Développement de solutions technologiques avancées |

L’ENTREPRISE : LEADER DANS LA CONCEPTION DE SOLUTIONS ET PRODUITS TECHNOLOGIQUES

• Société fondée en 2017
• Les bureaux sont situés à Paris intra-muros dans de superbes locaux
• Près de 90 collaborateurs font déjà partie de l’aventure !
• Une clientèle internationale et la présence des équipes entre la France et l'Amérique du Nord
• Réalisation de projets sur mesure aussi diversifiés que bluffants sur le plan technique (IA, NLP, AR/VR, IoT)
• Révolution dans tous les secteurs (immobilier, médias, santé, etc), rien n'échappe au changement !

En tant que Lead Tech, votre rôle sera de mener la conception et le développement de solutions de Data Science de pointe, tout particulièrement en NLP - en mode projet sur mesure ou en mode produit - à fort impact auprès de leurs clients, de leurs utilisateurs et de la société. Vos responsabilités :

• Contribuer techniquement à la réalisation de projets en Data Science (préparation de données, modélisation, ML Engineering et/ou déploiement) dans des domaines variés (NLP, LLMs, Vision, données structurées)
• Gérer de A à Z des projets en Data Science, des choix techniques ou fonctionnels à la relation avec le client, en passant par l’encadrement de l’équipe projet
• Collaborer avec les équipes Software Engineering pour l’implémentation de projets techniques complexes
• À l'occasion, épauler ponctuellement l’équipe commerciale (pré-qualification de projets, aide à la rédaction de propositions commerciales, vulgarisation)
• Challenger les implémentations, partager votre expertise et faire grandir les profils plus juniors autour de vous

Profil recherché :

• Expérience de 3 ans minimum (hors stage et alternance) dans un environnement de haut niveau en Data Science
• Expériences techniques concrètes en Machine Learning et en Deep Learning
• Expert en NLP / NLU
• Des connaissances en LLMs seront hautement appréciées
• Expérience dans une entreprise de conseil est un +

Poste basé à Paris, avec 2 à 3 jours de remote par semaine, 25 jours de congés + 2 semaines supplémentaires, et un processus de recrutement rapide.