Lead ML Engineer for AI‑Driven Game Features

Ubisoft Paris Studio

Paris

Sur place

EUR 60 000 - 80 000

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Avantages offerts par ce poste

Accès à une plateforme de e-learning
Ludothèque pour emprunter des jeux
Tarifs préférentiels pour des spectacles

Résumé du poste

Un studio de développement de jeux vidéo à Paris recherche un Responsable Machine Learning pour intégrer une équipe multidisciplinaire. Vous aurez pour mission de manager des ingénieurs et de définir des stratégies pour déployer des services d'IA. Profils recherchés avec une solide maîtrise des technologies comme Python et des frameworks ML tels que PyTorch. Des opportunités d'évolution et un cadre de travail diversifié sont offerts.

Qualifications

  • Expérience significative en Machine Learning ou Software Engineering avec une première expérience en lead.
  • Excellente maîtrise de Python et des frameworks ML.
  • Solide expérience en MLOps incluant CI/CD ML et déploiement cloud.
  • Connaissance des modèles génératifs et des techniques d'optimisation.
  • Expérience avec des architectures distribuées et le cloud.

Responsabilités

  • Manager une équipe de Machine Learning Engineers et assurer leur développement.
  • Définir et suivre une roadmap pour les services AI.
  • Mettre en place les pratiques de qualité et de monitoring dans l'équipe Machine Learning.
  • Implémenter et optimiser les services IA en production.
  • Collaborer avec d'autres départements techniques pour l'intégration des systèmes.
  • Veiller aux avancées scientifiques et technologiques.

Connaissances

Machine Learning
Software Engineering
Python
MLOps
Modèles génératifs
Cloud (AWS, GCP)
Communication en anglais

Outils

PyTorch
TensorFlow
C++
C#
Rust

Description du poste

Un studio de développement de jeux vidéo à Paris recherche un Responsable Machine Learning pour intégrer une équipe multidisciplinaire. Vous aurez pour mission de manager des ingénieurs et de définir des stratégies pour déployer des services d'IA. Profils recherchés avec une solide maîtrise des technologies comme Python et des frameworks ML tels que PyTorch. Des opportunités d'évolution et un cadre de travail diversifié sont offerts.
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