Generative AI ML Engineer for Games

SmartRecruiters, Inc.; Paris; Hybride; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Accès plateforme e-learning

Ludothèque Ubisoft

Avantages CSE

Résumé du poste

Ubisoft Paris recherche un ingénieur ML expérimenté pour concevoir et déployer des systèmes d’IA générative destinés au gameplay. Vous intégrerez une équipe multidisciplinaire et contribuerez à des projets innovants mêlant IA, data et développement produit.

Vous traitez des algorithmes NLP, du fine-tuning et des déploiements sur clouds internes ou externes, en collaboration avec les ingénieurs projets. Maîtrise de Python et d’un framework ML (TensorFlow/PyTorch), expérience Docker et bon niveau

Qualifications

• Expérience significative en ingénierie ML et IA générative.
• Connaissance des algorithmes NLP et du fine‑tuning d’IA.
• Maîtrise de Python et d’un framework ML (TF ou PyTorch).
• Première expérience avec Docker et deployment en production.

Responsabilités

• Contribuer à la faisabilité technique des systèmes gameplay basés sur l’IA.
• Identifier des algorithmes pertinents et les adapter pour l’usage production.
• Mettre en place les processus d’évaluation pertinents.
• Déployer ces algorithmes sur des clouds internes ou externes, robustes et scalables.
• Implémenter des techniques à partir de papiers de recherche dans l’innovation/R&D.
• Traduire les besoins clients en spécifications et travailler avec les ingénieurs projets.

Connaissances

Machine Learning

Generative AI production

NLP algorithms

Python

TensorFlow / PyTorch

Docker

Anglais

Outils

TensorFlow

PyTorch

Description du poste

Ubisoft Paris recherche un ingénieur ML expérimenté pour concevoir et déployer des systèmes d’IA générative destinés au gameplay. Vous intégrerez une équipe multidisciplinaire et contribuerez à des projets innovants mêlant IA, data et développement produit.

Vous traitez des algorithmes NLP, du fine-tuning et des déploiements sur clouds internes ou externes, en collaboration avec les ingénieurs projets. Maîtrise de Python et d’un framework ML (TensorFlow/PyTorch), expérience Docker et bon niveau