Senior ML Engineer - NLP/LLM, Production & Mentorship

ChapsVision; Paris; Sur place; EUR 65 000 - 85 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

12 RTT

Carte SWILE

Transport en commun pris en charge à 50%

Forfait mobilité durable jusqu’à 400€/an

Mutuelle prise en charge à 55%

Télétravail jusqu’à 3 jours/semaine

CSE avec de nombreux avantages

Participation

Résumé du poste

Une entreprise de logiciels en croissance recherche un Ingénieur Machine Learning senior basé à Paris. Vous serez responsable du développement et de l'optimisation de modèles d'IA, avec un accent sur le traitement du langage naturel (NLP). Le candidat idéal a plus de 5 ans d'expérience en développement IA et est capable de travailler en étroite collaboration avec différentes équipes techniques pour intégrer des solutions modernes dans des environnements complexes. Des avantages tels que le télétravail et une prise en charge des transports sont offerts.

Qualifications

• Au moins 5 ans d’expérience en IA.
• Connaissance des modèles de transformers et LLM.
• Capacité à analyser des articles de recherche.

Responsabilités

• Développer des solutions IA innovantes.
• Collaborer avec l'ingénierie pour intégrer des solutions.
• Concevoir et évaluer des modèles d'apprentissage automatique.

Connaissances

Développement d'IA

Traitement du langage naturel (NLP)

Compétences en programmation Python

Collaboration en équipe

Résolution de problèmes

Formation

Diplôme en informatique ou domaine équivalent

Outils

PyTorch

Docker

Slurm

OnnxRuntime

LlamaSharp/llama.cpp

Description du poste

Une entreprise de logiciels en croissance recherche un Ingénieur Machine Learning senior basé à Paris. Vous serez responsable du développement et de l'optimisation de modèles d'IA, avec un accent sur le traitement du langage naturel (NLP). Le candidat idéal a plus de 5 ans d'expérience en développement IA et est capable de travailler en étroite collaboration avec différentes équipes techniques pour intégrer des solutions modernes dans des environnements complexes. Des avantages tels que le télétravail et une prise en charge des transports sont offerts.