Lead ML Engineer, Creative Video AI Platform

Aive; Paris; On-site; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

Aive est une deeptech française spécialisée en IA créative pour la vidéo, avec une plateforme SaaS combinant IA analytique et IA générative. L’équipe Data R&D se concentre sur la computer vision et l’analyse audio, en utilisant Python, PyTorch et technologies ML avancées.

Le poste implique d’ajuster et d’optimiser des modèles existants et de conduire le pipeline data. Vous rejoindrez une organisation en squads autonomes, travaillez avec des équipes front et back, et contribuerez à l’évolution de

Qualifications

• Formation Bac+3 à Bac+5 en informatique, data science ou domaine connexe.
• Expérience confirmée (5 ans+) en data engineering et machine learning.
• Maîtrise de Python et Go.
• Compétences en bibliothèques de ML (TensorFlow, PyTorch, etc.).
• Maîtrise de SQL et des bases de données.
• Connaissance des plateformes cloud (AWS, Google Cloud, Azure).
• Connaissance des outils de conteneurisation et d’orchestration (Docker, Kubernetes).
• Bonnes compétences en résolution de problèmes et en collaboration.

Responsibilities

• Adapter des modèles existants et effectuer l’entraînement fin sur des tâches ciblées.
• Travailler sur le pipeline data: computer vision (Python) et analyses associées.
• Conception et industrialisation backend et infrastructure (Docker, Kubernetes).
• Interface avec les équipes front et back et translation des besoins clients en fonctionnalités.

Skills

Data engineering

Machine learning

Python

Go

SQL

Cloud platforms

Docker

Kubernetes

PyTorch

TensorFlow

Education

Bac+3 ou Bac+5 en informatique, data science ou domaine connexe

Tools

Docker

Kubernetes

Python

Go

TensorFlow

PyTorch

PostgreSQL

AWS

GCP

Job description

Aive est une deeptech française spécialisée en IA créative pour la vidéo, avec une plateforme SaaS combinant IA analytique et IA générative. L’équipe Data R&D se concentre sur la computer vision et l’analyse audio, en utilisant Python, PyTorch et technologies ML avancées.

Le poste implique d’ajuster et d’optimiser des modèles existants et de conduire le pipeline data. Vous rejoindrez une organisation en squads autonomes, travaillez avec des équipes front et back, et contribuerez à l’évolution de