Lead Marketing Data Analyst (x/f/m)

Doctolib

Levallois-Perret

On-site

EUR 70,000 - 110,000

Full time

14 days+

A complete application in a minute

Tailored resume and cover letter, ready to send.

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Benefits offered by this job

Mutuelle santé

25 jours de congés payés

RTT 12-14 jours

Télétravail à l’étranger 10 jours/an

Doctogrowth (plan de partage de valeur

Tickets restaurant

Doctolib Academy

Subvention sport/activité

Remboursement transports 50%

Parent Care (1 mois congé parental)

Aide déménagement

Job summary

Doctolib recherche un Lead Marketing Data Analyst pour piloter l’attribution, l’analyse LTV/SAC et le scoring des leads dans un cadre AI-first. Vous travaillerez avec les Data Product Managers et les Sales Operations pour aligner les définitions, les métriques et les flux de données.

Vous serez le socle data soutenant le CRM Tooling & AI et le Digital Analyst, garantissant que la donnée est fiable et exploitable par tous, tout en assurant un reporting clair à la direction et des dashboards

Qualifications

7 à 10 ans d'expérience en analytics marketing ou growth analytics.
Maîtrise SQL et data warehouse; expérience avec BigQuery.
Expérience en attribution multi-touch et en Mkt Mix Modeling.
Modélisation LTV/SAC et analyses par cohorte.
Maîtrise d'outils de visualisation (Amplitude/Tableau/Looker/Metabase).

Responsibilities

Piloter l'attribution multi-touch et les parcours de conversion.
Suivre LTV et SAC par canal et cohorte, produire le reporting mensuel.
Concevoir et déployer un modèle de scoring des leads via ML.
Garantir la qualité et l'accessibilité des données pour les équipes.
Établir des dashboards opérationnels et des analyses IA-assistées.

Skills

SQL

Attribution modelling

LTV/SAC analysis

Cohort analysis

Data storytelling

English & French

Tools

BigQuery

Amplitude

Tableau

Looker

Metabase

Job description

Vos missions

Nous recherchons un(e) Lead Marketing Data Analyst pour rejoindre l'équipe B2B Performance Marketing. En tant que Lead Marketing Data Analyst, vous êtes la référence analytique de l'équipe sur la performance d'acquisition, l'attribution et la valeur client. Vous transformez des données cross-canal complexes en concepts clairs et en recommandations concrètes qui influencent directement les décisions d'investissement, de ciblage et de croissance de l'équipe.Vous êtes le socle data sur lequel s'appuient le spécialiste CRM Tooling & AI et le Digital Analyst : vous garantissez que la bonne donnée est disponible, fiable et exploitable par tous.

Vous travaillez en étroite collaboration avec les Data Product Managers pour trouver les bonnes solutions et aligner les équipes Data sur des définitions communes, des métriques partagées et une structuration cohérente de la donnée. Vous êtes également le partenaire des Sales Operations (équipe SCOPS) pour construire l'infrastructure de "lead scoring" qui connecte Marketing et Sales.

Vous évoluez dans un environnement AI-first : les modèles ML, les pipelines automatisés et l'analyse assistée par IA feront partie de votre quotidien.

Vos responsabilités incluent, mais ne sont pas limitées à :

1. Attribution, parcours de conversion & incrémentalité (30%)

Piloter le modèle d'attribution multi-touch de l'équipe entre SEO, acquisition payante et CRM
Construire et maintenir une vue unifiée des parcours de conversion, exploitable depuis le data warehouse
Définir et documenter les définitions de conversion communes sur lesquelles toute l'équipe s'aligne
Accompagner les équipes Paid et CRM dans la mesure de leur impact (tests d'incrémentalité, Marketing Mix Modeling, Causal Impact…)
Travailler avec les Data Product Managers pour s'assurer que les modèles de données et les flux associés sont correctement structurés et maintenus

2. LTV/SAC, analyses de cohortes & reporting à la Direction (25%)

Suivre la LTV et le SAC par canal d'acquisition, segment et cohorte
Construire et maintenir les courbes de rétention par cohorte (J7, J30, J90) et identifier les moments de churn
Déterminer quelles sources d'acquisition et quels segments génèrent la plus forte valeur à long terme
Développer des modèles de prévision en collaboration étroite avec les équipes Data et Finance
Produire le reporting LTV/SAC mensuel qui guide les décisions d'allocation budgétaire et préparer les synthèses de performance partagées avec la Direction

3. Scoring des leads & partenariat avec les équipes commerciales (20%)

Concevoir et déployer un modèle de scoring des leads basé sur le machine learning avec l'équipe SCOPS, pour déterminer quels leads sont transmis aux commerciaux et lesquels sont nurturés en CRM
Traduire les données comportementales et d'engagement en un modèle de scoring activable dans le CRM, en coordination avec le spécialiste CRM Tooling & AI
Faire évoluer le modèle au fil des nouvelles données et des retours des équipes commerciales

4. Disponibilité de la donnée & support de l'équipe (15%)

Être le partenaire data du spécialiste CRM Tooling & AI et du Digital Analyst : garantir que la donnée dont ils ont besoin est disponible, bien documentée et fiable
Traduire leurs besoins en exigences structurées pour les Data Product Managers
Identifier les problèmes de qualité de données en amont et les suivre jusqu'à leur résolution
Être le lien entre l'équipe Performance Marketing et l'organisation Data

5. Tableaux de bord opérationnels & suivi de la performance (10%)

Piloter les tableaux de bord de performance globale de l'équipe : acquisition, attribution, LTV/SAC et contribution par canal (suivi quotidien, pilotage hebdomadaire, vue mensuelle pour la direction)
Mettre en place une détection automatique des anomalies, des synthèses narratives générées par IA et des analyses exploratoires assistées pour libérer du temps sur des travaux analytiques à plus forte valeur ajoutée

Les qualités attendues pour ce poste

Avant de poursuivre votre lecture, si vous n'avez pas le profil exact décrit ci-dessous, mais que vous pensez que cette description de poste correspond à vos compétences et à vos aspirations, nous vous encourageons tout de même à postuler.

Vous pourrez être le prochain membre de notre équipe si vous :

Justifiez de 7 à 10 ans d'expérience en analytics marketing, growth analytics ou business analytics idéalement dans des scale-ups B2B SaaS
Avez l'habitude de piloter un travail analytique de bout en bout, du modèle de données à la présentation à la Direction
Maîtrisez les requêtes SQL de manière autonome au quotidien et avez travaillé directement avec BigQuery ou équivalent
Avez une expérience concrète en attribution et/ou en incrémentalité : vous avez construit ou piloté un modèle d'attribution multi-touch, mené des tests d'incrémentalité (user-based, geolift) ou travaillé sur du Marketing Mix Modeling
Avez une expérience en optimisation du funnel marketing :
- Stratégie d'acquisition & d'activation
- Modélisation de la LTV / SAC dans un contexte SaaS ou par abonnement : avoir réalisé des analyses LTV et SAC basées sur des cohortes, utilisées pour orienter l'allocation budgétaire ou des décisions stratégiques.
- Définition des KPIs et cadre de référence (MQLs, SQLs, Leads...)
Expérience avec des outils de visualisation de données : Amplitude, Tableau, Looker, Metabase…
Maîtrisez l'anglais et le français, à l'écrit comme à l'oral

Ce serait fantastique si vous aviez aussi :

Des compétences en Python ou R pour la modélisation statistique avancée et le développement de modèles de machine learning
Une connaissance des modèles de croissance tirés par le produit (product-led growth) et de la façon dont les données d'usage alimentent la mesure marketing
Une expérience de management ou d'accompagnement d'analystes plus juniors
Des notions d'allemand

Notre offre

Une mutuelle avantageuse prise en charge à 100% par Doctolib (régime de base) pour les employés et leurs enfants
25 jours de congés payés et 12 à 14 jours de RTT par an
Un programme de santé mentale et de coaching personnalisé gratuit avec notre partenaire Moka.care
10 jours par an de télétravail à l’étranger possible
Adhésion au plan de partage de la valeur de Doctolib, appelé DoctoGrowth
Des tickets restaurant d'une valeur de 8,50€ par jour, dont 4,50€ pris en charge par Doctolib
Un programme d'intégration complet de 3 mois incluant la Doctolib Academy et diverses formations (langues, soft skills, compétences techniques)
Une subvention du comité d’entreprise pour le remboursement d'une partie de l'inscription à un club de sport ou à une activité créative
Un remboursement à 50 % de l'abonnement aux transports en commun
Un mois de congé supplémentaire au congé parental légal grâce au programme "Parent Care"
Pour les salariés en situation de handicap ou proches aidants, un package comprenant une adaptation du télétravail, des jours d'absence autorisée payés pour les rendez-vous médicaux et un soutien psychologique renforcé
Aide au déménagement en cas de mobilité internationale