Lead Développeur Data Engineer H / F

ENOVA Consulting; Malakoff; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de conseil recherche un Lead Développeur Data Engineer expérimenté pour concevoir et optimiser des solutions data sur des environnements Big Data. Le candidat idéal aura plus de 7 ans d'expérience, une maîtrise de Spark, et une capacité à proposer des solutions robustes. Ce poste offre des opportunités de travail collaboratif sans management direct.

Qualifications

• Expérience significative (+7 ans) en Data Engineering et développement Big Data.
• Maîtrise des environnements et frameworks distribués, en particulier Spark.
• Très forte expertise technique et capacité à concevoir des solutions robustes et scalables.

Responsabilités

• Concevoir, développer et optimiser des solutions data à grande échelle.
• Garantir la performance et la maintenabilité des pipelines de données.
• Contribuer à l'évolution des bonnes pratiques et à l'industrialisation des traitements.

Connaissances

Big Data

Spark

Hadoop

Conseil technique

Optimisation des traitements de données

Description du poste

Overview

Dans le cadre du développement et de l'optimisation de sa plateforme data, l'entreprise recherche un Lead Développeur Data Engineer expérimenté. La mission consiste à :

• Concevoir, développer et optimiser des solutions data à grande échelle sur des environnements Big Data (Spark, Hadoop, etc.).
• Apporter une expertise technique pointue et proposer des solutions adaptées aux besoins transverses.
• Garantir la performance, la robustesse et la maintenabilité des pipelines de données.
• Intervenir en support et accompagnement des différentes équipes projets sans rôle de management direct.
• Contribuer à l'évolution des bonnes pratiques, à l'industrialisation des traitements et à la mise en place d'architectures performantes.

Qualifications

• Expérience significative (+7 ans) en Data Engineering et développement Big Data.
• Maîtrise des environnements et frameworks distribués, en particulier Spark.
• Très forte expertise technique et capacité à concevoir des solutions robustes et scalables.
• Expérience avérée dans l'industrialisation et l'optimisation des traitements de données massives.
• Capacité à intervenir de manière transverse, en conseil et accompagnement technique.
• Autonomie, sens de l'initiative et aptitude à prendre de la hauteur pour proposer des solutions adaptées aux enjeux métiers.