Lead Data Scientist H/F

MGEN; Paris; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

La mutuelle MGEN recherche un Data Scientist Sénior au sein du département Systèmes d'information - Data & IA. Vous dirigerez des projets data et IA, et veillerez à leur conformité et éthique, en apportant des solutions opérationnelles dans les domaines santé et prévoyance.

Vous exercerez un leadership technique, accompagnerez les équipes dans la conception, le déploiement et le monitoring des modèles ML, avec un accent sur la sécurité des données et le respect du RGPD.

Qualifications

• Compétences en Data Science et ML avancées pour concevoir et déployer des modèles
• Maîtrise de Python et des écosystèmes ML
• Conception d’architectures data et cloud adaptées au secteur santé/prévoyance
• Conformité RGPD et exigences de sécurité des données sensibles
• Leadership technique et capacité à encadrer une équipe de data scientists
• Connaissance du secteur mutualiste/santé/assurance sera un atout

Responsabilités

• Leadership technique et structuration des projets IA/Data dans un cadre santé/assurance
• Conception et déploiement de produits IA de lidéation à la production
• Animation de la communauté Data Science et veille IA responsable
• Conception d’architecture ML/IA conformes aux standards SI et aux contraintes réglementaires
• Garantir veille et traçabilité des modèles (monitoring, dérives, sécurité)

Connaissances

Data Science & ML avancé

Python & écosystème ML

Architecture data & cloud

Sécurité, RGPD, conformité

Leadership technique

Traitement de données sensibles

Description du poste

Identifiant (email, de type [e-mail])

Autour de... (Veuillez sélectionner un code postal, une ville ou une adresse)

Systèmes d'information - Data Scientist Sénior

Type de contrat

Contrat à durée indéterminée

Présentation du Site ou de la Direction

Le département SI Métier Data & IA est en charge du patrimoine de données de l’entreprise. Il assure sa circulation dans les différents pans du système d’information, sa thésaurisation, et sa valorisation par différents moyens, tels que la datascience ou la data visualisation.

Dans un environnement mutualiste fortement réglementé (santé, prévoyance, assurance), la Data Science et l’IA sont des leviers clés de l'entreprise pour :
- améliorerla qualité de service aux adhérents,
- renforcerla prévention et l’accompagnement santé,
- optimiserla gestion des risques, des sinistres et de la fraude,
- soutenirla performance opérationnelle tout en respectant les valeurs mutualistes.

Référent(e) technique Data Science & IA, le/la Tech Lead DataScientistcombine :

40 % de leadership & structuration, managementde ressources
60 % de contribution technique directe, pilote de socle
Il/Elle assure la robustesse, la conformité et la performance des solutions IA déployées au sein du SI de la mutuelle.

Missions confiées

Leadership technique & structuration

• Assurer le lead technique des Data Scientists.
• Définir et diffuser les standards techniques IA/Data adaptés au contexte santé/assurance.
• Accompagner la réalisation des produits d’IA (de l’idéation à la mise en production)en travaillant avec les ProductOwnerIA.
• Contribuer à l’animation de la communauté Data Science.
• Mener une veille IA responsable, notamment sur l’IA explicable et éthique.
• Être l’interface technique entre Data Science,MLOps, sécurité et DSI.

Contribution technique directe

• Concevoir et développer des modèles pour les cas d’usage mutuelle :
  • Scoringet classification (risque, fraude, résiliation, satisfaction adhérent)
  • Modèles complexes sur données hétérogènes (santé, contrats, sinistres)
  • RAG et LLM pour l’assistance aux conseillers, la recherche documentaire, l’aide à la décision
• Participer activement à l’industrialisation avec les équipesMLOps, notamment en continuité des travaux entamésdans une phase précédente.
• Mettre en place le monitoring des modèles et la gestion des dérives.
• Produire un code robuste, sécurisé et documenté (CRISP, traçabilité).
• Contribue à la définitiondes patterns techniques IA (MLOps, CI/CD, monitoring).
• Concevoir l’architecture ML/IA conforme aux standards SI et aux contraintes réglementaires.
• Garantir la scalabilité et la maintenabilité des solutions.
• Assurer le rôle depilote du socle Data Science(MLOps,LLMOps, Python), en garantissant sa conception, son évolution et sa maintenance.
• Garantir l'industrialisation des modèles d'IA, de leur développement à leur mise en production et leur monitoring, en veillant à la sécurité, la conformité (RGPD, éthique de l'IA) et la performance.
• Participer activement au développement de modèles complexes (Machine Learning, Deep Learning, LLM) et à l'optimisation des pipelines de données.

Qualité, sécurité & conformité

• Mettre en place et optimiser les bonnes pratiques de développement, de test et de déploiement continu (CI/CD) pour les solutions IA.
• Garantir le respect :
  • duRGPD (données de santé, données sensibles),
  • desexigences de cybersécurité,
  • desrègles de conformité et d’audit.
• Mettre en œuvre des pratiques d’IA explicable, traçable et non biaisée.

Interface métier & stratégie

• Traduire les besoins métiers (gestion, relation adhérents, prévention, fraude) en solutions techniques.
• Apporter de la visibilité sur la faisabilité, les coûts et les risques.
• Travailler en binôme avec le Chief DataScientistpour assurer l’alignement métier / technique.

Profil recherché

Vous avez une expérience avérée dans le domaine de la datascience (10 ans ou plus); vous avez notamment mené de multiples projets complexes jusqu'à leur déploiements en production. Vous avezpotentiellement accompagné la construction de véritables plateformes industriellesde datascience.

Compétences techniques

• Data Science & Machine Learning avancé
• Traitement de données sensibles (santé, assurance)
• Python et écosystème ML
• Architecture data & cloud
• Sécurité, RGPD, conformité
• Une connaissance du secteur mutualiste, de la santé ou de l'assurance serait un atout

Compétences comportementales

• Leadership technique et pédagogie
• Sens de la responsabilité et de l’éthique
• Capacité à vulgariser pour des publics métiers
• Curiosité et veille technologique continue
• Capacité à encadrer, mentorer et faire monter en compétences une équipe.
• Excellentes compétences en communication, pédagogie et capacité à vulgariser des
• concepts techniques complexes.
• Autonome, rigoureux(se), proactif(ve) et doté(e) d'un fort esprit d'équipe.

Interactions clés

• Équipes IT, sécurité, conformité
• Interlocuteurs métiers

Le groupe MGEN s'engage pour la Diversité et le Handicap et garantit l'égalité des chances. Nos postes sont ouverts à tous.

Informations complémentaires

Niveau d'expérience

Localisation

Localisation du poste

Ville

Connaissez-vous MGEN ?

• Un employeur de l'ESS qui réconcilie éthique et économie, solidarité et performance
• Un acteur majeur en santé et prévoyance avec plus de 4 millions de personnes protégées
• 10 000 salariés et 250 métiers diversifiés (assurance, soins, fonctions support, IT…)
• Une implantation nationale forte avec plus de 200 sites dont 60 services de soins et d'accompagnement mutualistes
• Membre fondateur du Groupe VYV (50 000 collaborateurs), premier groupe de protection sociale mutualiste et solidaire, mobilisé au service du Mieux-vivre.