Lead Data Scientist H / F

Printemps Group; Paris; Sur place; EUR 70 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Le Printemps recherche un Lead Data Scientist pour diriger des projets data-driven utilisant Machine Learning et IA. Vous serez responsable de la stratégie Data Science, de l'implémentation de modèles prédictifs, et de l'encadrement d'une équipe. Le poste demande une solide expérience en data science, ainsi qu'une forte capacité à traduire des enjeux business en solutions. Rejoignez une entreprise emblématique du retail, située à Paris.

Prestations

Travail chez un leader dans le secteur du retail

Opportunités de développement professionnel

Qualifications

• Expérience de 5+ ans en data science appliquée.
• Maitrise des librairies Python pour l'analyse de données.
• Capacité à communiquer des concepts complexes.

Responsabilités

• Piloter des projets ML de l'idéation jusqu'au déploiement.
• Encadrer et former une équipe de data scientists.
• Collaborer avec les équipes métier pour identifier des cas d'usage.

Connaissances

Machine Learning

Python

SQL

Formation

Bac +5 en modélisation statistique ou école d'ingénieur

Outils

Git

Docker

Snowflake

Description du poste

Fondé en 1865 par Jules et Augustine Jaluzot, le Printemps est un des leaders français emblématiques du commerce dans les secteurs de la mode, du luxe, de la beauté et du lifestyle. Il regroupe 3 000 collaborateurs qui se distinguent par leur sens du service et leur personnalité unique. Avec 21 magasins Printemps en France, dont 4 affiliés, 2 outlets, 2 magasins à l'international (Doha et New York) et son site e-commerce - printemps.com -, le Printemps s'impose aujourd'hui comme un acteur omnicanal incontournable, distribuant plus de 3 000 marques.

Depuis sa création, fort d'un patrimoine artistique et architectural exceptionnel, le Printemps ne cesse d'innover et de se lancer de nouveaux défis. Parce que comme la saison, le Printemps est synonyme de renouveau permanent !

Référence

Date de parution

Description du poste

Intitulé du poste

Temps de travail

Description de la mission

Le Printemps recherche un Lead Data Scientist pour diriger des projets data-driven, à base de Machine Learning et d'lA. Vous serez responsable de la stratégie data science et de l'implémentation de modèles prédictifs pour soutenir la prise de décision stratégique.

L'équipe cherche un profil expérimenté, autonome et proactif, ayant une forte appétence business pour identifier les projets prometteurs et structurer l'approche de développement des projets ML.

Missions principales :

• Piloter et implémenter des cas d'usages ML & lA, de la phase d'idéation et de POC jusqu'au déploiement en production afin de répondre

à des besoins métier concrets

• Encadrer et former une équipe de data scientists
• Mener des analyses exploratoires afin de générer des insights clés et émettre des recommandations data-driven aux équipes métiers
• Restituer les analyses et modélisations à tout type d'audience (technique comme métier, opérationnel comme ComEx)
• Collaborer avec les équipes métier pour identifier de nouveaux cas d'usage data-driven et pérenniser la qualité des cas d'usage
• Garantir la mise en place des bonnes pratiques de software engineering et de data science.

Stack technique :

• Outils de data science Python, VSCode, Git, Docker, Snowpark
• Entrepôt de données Snowflake, dbt

Votre profil :

Formation d'école d'ingénieur ou master en modélisation statistique.

• Expérience de 5+ ans en data science appliquée à des problématiques métiers
• Vous maitrisez l'utilisation des librairies Python pour l'analyse de données et l'élaboration de modèles ML (Pandas, scikit
• Vous maitrisez l'élaboration d'une approche à base de Machine Learning (feature engineering, évaluation de la performance
• Vous maitrisez l'élaboration de projets d'IA Générative (prompting, RAG...).
• Vous maitrisez le langage SQL afin d'interroger l'entrepôt de données pour vos analyses et modélisations.
• Vous adoptez de bonnes pratiques de software engineering (autonomie avec Git, création d'environnements virtuels, tests

unitaires...).

• Vous maitrisez la gestion du cycle de vie d'un modèle d'apprentissage (monitoring du drift, monitoring des ressources,

déploiement via API, validation des données...) en utilisant des outils adaptés de MLOps (Evidently, UV, Prometheus, FastAPi,

Github Actions) ou des développements sur-mesure quand cela est pertinent

• Vous avez la capacité de comprendre et traduire des enjeux business complexes en solutions techniques concrètes.
• Capacité à communiquer des concepts complexes à des parties prenantes non techniques.
• Expérience de management.

Un fort esprit analytique, orienté vers les résultats, une excellente communication ainsi qu'une forte appétence pour comprendre les enjeux métiers

Force de proposition et curiosité intellectuelle pour améliorer les pratiques au sein de l'équipe projet.

Les plus :

o Vous avez de l'expérience hands on avec dbt.

o Vous avez de l'expérience hands-on sur Azure et / ou les services ML de Snowflake (Snowpark).

o Vous avez de l'expérience dans le secteur retail ou e-commerce.

Poste à pourvoir le

Critères candidat

Niveau d'études min. requis

Bac +5 et plus

Niveau d'expérience min. requis

Localisation du poste

Localisation du poste

Ile-de-France, Paris (75)

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