Lead data scientist H/F

Crédit Agricole CIB; Montrouge; Sur place; EUR 70 000 - 120 000; Plein temps

Résumé du poste

Crédit Agricole CIB recherche un Lead Data Scientist pour sa Direction IT à Montrouge. Vous serez en charge de développer des projets en IA, d'optimiser les stratégies de trading, et de diriger une équipe innovante pour améliorer la prise de décision à travers des analyses de données avancées.

Qualifications

• 10 ans minimum d'expérience sur un poste de leader.
• Spécialisation en systèmes d'information.
• Expériences pertinentes requises.

Responsabilités

• Développer des projets et modèles avancés d'IA.
• Diriger une équipe de professionnels dédiés à l'IA.
• Collaborer avec des analystes quantitatifs pour concevoir des solutions.

Connaissances

Machine Learning

Deep Learning

AI Générative

Natural Language Processing

Formation

Diplôme en informatique, mathématiques, sciences des données

Ecole d'ingénieur, université

Description du poste

NOUS CONNAITRE!
La Direction IT and Opération Services (IOS) a pour objectif de doter CACIB de la meilleure Plateforme IT et Opérations pour répondre aux besoins de maintenir et renforcer la qualité des services rendus à CACIB et de se préparer aux enjeux de croissance et de transformation digitale de CACIB dans les années futures.
Rejoignez la Direction IOS / Global IT (GIT) de CA-CIB, responsable de la conception, du développement, de la maintenance des applications et des systèmes de la Banque!
A la pointe de l’innovation technologique, ses équipes accompagnent sur le plan technique et fonctionnel, les activités et projets de développement des différents métiers de la Banque de Financements et d'Investissement dans un environnement international.
En intégrant une filière informatique de plus de 2.500 collaborateurs, vous bénéficierez de multiples opportunités professionnelles, grâce à la diversité de nos métiers et à nos parcours évolutifs au sein de nos entités.

La Direction des Systèmes d’information, «Global IT», recherche un(e):
- Lead Data Scientist Capital Market H/F
- Basé à Montrouge (92) -

VOS MISSIONS
Au sein de notre équipe d’Architecture et Innovation des marchés financiers, vous serez à l’avant-garde de l’utilisation d’analyses basées sur les données pour améliorer la prise de décision, optimiser les stratégies de trading et favoriser l’innovation.
Votre expertise en Machine Learning, Deep Learning, Generative AI et Natural Language Processing contribuera à façonner nos initiatives axées sur les données et l’intelligence artificielle.

Vous aurez pour principales missions :
Développer et mettre en œuvre des projets et des modèles avancés d'IA/IA Générative pour automatiser et transformer les processus métier de la chaîne de valeur des marchés capitaux.
Utiliser et réaliser des modèles de science des données afin de produire des insights stratégiques, développer des modèles prédictifs sophistiqués et déployer des solutions aux standards en vigueur.
Utiliser des modèles d’IA générative pour créer des données financières synthétiques, simuler des scénarios de marché, générer de nouvelles idées d’investissement, automatiser les processus post-trade, et enrichir les interactions des vendeurs avec la clientèle.
Diriger et inspirer une équipe performante de professionnels dédiés à l'IA.
Favoriser une culture d'innovation, de collaboration et d'excellence au sein de l'équipe.
Collaborer avec des analystes quantitatifs et des traders pour concevoir des solutions basées sur l’intelligence artificielle.
Définir et valider les schémas de conception d'architecture standard pour les MLops et LLMOps afin d'industrialiser le cycle de vie du modèle et le processus de développement.
Définir des modèles de conception standard pour l'intégration des modèles et fonctionnalités de l'IA et des applications avec un biais clair pour les API.
Développer un état d'esprit produit sur l'exploitation des modèles IA.

Expérience demandée : 10 ans minimum sur un poste de leader.
Ecole d'ingénieur, université
Spécialisation : Systèmes d'information
Diplôme en informatique, mathématiques, sciences des données ou domaine connexe avec expériences pertinentes.