Lead Data Scientist - GenAI / IAg

Rocket Lab; Paris; Sur place; EUR 60 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante recherche un Lead Data Scientist pour transformer des données géolocalisées en solutions IA avancées. Vous serez au cœur de l'optimisation des produits grâce à des techniques de Deep Learning, tout en gérant une équipe talentueuse. Ce rôle vous offre l'opportunité de travailler sur des projets concrets ayant un impact significatif sur la mobilité et la sécurité à l'échelle mondiale. Rejoindre cette équipe dynamique, c'est s'engager à construire des solutions qui font la différence dans la vie de millions de personnes.

Prestations

Télétravail possible

Formation continue

Équipe dynamique

Projets innovants

Qualifications

• Expérience pratique en IA régénérative et Deep Learning.
• Solides compétences en Data Science et modélisation avancée.

Responsabilités

• Optimiser les produits en matière de GenAI et Deep Learning.
• Manager l'équipe Data Science et recruter de nouveaux talents.

Connaissances

Data Science

Deep Learning

GenAI

Python

Algorithm Design

Formation

Master en Data Science

PhD en Intelligence Artificielle

Outils

Python Libraries

Proprietary Algorithms

Description du poste

Fondé en 2004, Intersec est un éditeur de logiciels parmi les leaders mondiaux dans les solutions exploitant les données d’activité et de mobilité. Nos 100 clients dans 80 pays nous font confiance pour accéder à la localisation de près d'un milliard d'êtres humains et d'objets connectés. Ils ont besoin d’allier vitesse de traitement et précision de localisation, ainsi qu'une bonne compréhension de leurs défis uniques.

Nos produits permettent de transformer les géodonnées en informations exploitables dans les domaines de la sécurité publique, du marketing contextuel, des villes et territoires intelligents et de la gestion des flottes d'objets connectés (IoT).

Ces cas d’usage nécessitent une expertise algorithmique, portée par l’équipe Datascience, intégrée à la R&D et composée de trois personnes.

L’équipe a développé au fil des années une expertise avancée sur l’exploitation de données géolocalisées, notamment issues de réseaux cellulaires, impliquant une précision spatiale limitée et bruitée. Au-delà de cette expertise spécifique, l’équipe travaille également sur des modèles avancés pour tout type d’usage : modèles de langage, modèles prédictifs...

Nous recherchons aujourd’hui un Lead Data Scientist avec une expérience pratique en IA regénérative pour renforcer l’équipe, et développer davantage les applications basées sur l’IA dans nos produits.

Vos responsabilités :

Notre objectif est de déployer et/ou créer de nouveaux modèles IA avancés capables de booster nos solutions logicielles au stade de véritables agents prédictifs et d'aide à la décision, tout en intégrant une vaste palette de métadonnées.

Dans ce contexte vos missions seront de :

Contribuer significativement à l'optimisaton de nos produits en matière de GenAI et Deep Learning (70%)

• Participer activement à la stratégie produit sur les sujets de Data Science, IA et Deep Learning
• Identifier et proposer des cas d’usage pertinents pouvant faire appel à des techniques de modélisation avancée ou liées à l’intelligence artificielle
• Concevoir des solutions IA adaptées à une mise en production et à une maintenabilité efficace dans le temps

• Mener des études dans le domaine général de l’analyse de données, permettant pour un problème donné de définir, tester et valider la meilleure approche algorithmique possible (bibliographie, travaux sur la donnée, prototypage, tests et améliorations itératives, …)
• Assister les équipes interagissant avec les algorithmes et modèles mis au point par l’équipe, en interne (équipes participant à la productisation, au déploiement) ou externe (utilisation par les clients)
• Evangéliser régulièrement sur les sujets GenAI à différents niveaux de l'organisation pour aider tant le Business que la Tech à positionner, adapter et perfectionner son approche

Manager l'équipe Data Science (30%)

• Recruter pour votre équipe
• Définir des plans d'intégration de vos nouvelles recrues
• Gérer la performance de votre équipe et accompagner la montée en compétences

Notre stack : Python et ses librairies principales + nos propres algorithmes et technologies propriétaires Intersec

Si vous appréciez de travailler sur des sujets concrets au quotidien, rejoindre notre équipe est une excellente occasion de

- Travailler sur un type de données (événements géolocalisés à partir de réseaux mobiles) qui n'est pas courant dans la littérature, dans un environnement technique stimulant.

- Participer à construire des solutions innovantes qui ont du sens et un impact mesurable sur la mobilité et la sécurité de millions de personnes à travers le monde