Lead Data Scientist: GenAI & Forecasting Leader

VINCI Concessions; Nanterre; Sur place; EUR 90 000 - 125 000; Plein temps

Résumé du poste

VINCI Airports recherche un Lead Data Scientist pour diriger les efforts de ML et d’IA générative. Vous développerez des modèles de forecasting, superviserez leur déploiement, et travaillerez sur des architectures RAG et des solutions d’agents dans un environnement Data Hub.

Le poste requiert une expertise en Python, ML et MLOps, avec une appétence pour les enjeux métiers; l’anglais technique est indispensable pour les échanges internationaux. Localisation à Nanterre et travail sur site.

Qualifications

• Expérience en Data Science et mise en production ML (3+ ans).
• Connaissance des architectures GenAI et LLM.
• Maîtrise de Python et développement backend.
• Bonnes compétences en anglais technique et capacité à communiquer avec des interlocuteurs internationaux.

Responsabilités

• Développer et améliorer les algorithmes de ML pour forecasting court et long terme.
• Assurer le suivi des modèles en production et détecter les dérives.
• Contribuer aux outils d IA générative et systèmes d'agents.
• Concevoir et faire évoluer les solutions de chatbot et d’analyse documentaire.
• Intégrer les modèles dans les environnements du Smart Data Hub et piloter les pipelines ML/LLMOps.
• Travailler avec les métiers pour assurer l’interprétabilité et adoption.

Connaissances

Statistiques avancées

Machine learning

Python

Forecasting

LLMOps

RAG architectures

Anglais technique

Formation

Diplôme d'ingénieur ou universitaire

Outils

Kubeflow

Pandas

FastAPI

Flask

Description du poste

VINCI Airports recherche un Lead Data Scientist pour diriger les efforts de ML et d’IA générative. Vous développerez des modèles de forecasting, superviserez leur déploiement, et travaillerez sur des architectures RAG et des solutions d’agents dans un environnement Data Hub.

Le poste requiert une expertise en Python, ML et MLOps, avec une appétence pour les enjeux métiers; l’anglais technique est indispensable pour les échanges internationaux. Localisation à Nanterre et travail sur site.