Hands-On Lead Data Scientist: GenAI & LLM Architect

Meilleurtaux; Ancenis; Hybride; EUR 90 000 - 120 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail 2 jours/semaine

Mutuelle ALAN

Tickets restaurant Swile

Forfait Mobilités Durables

Accès au CSE

Formation professionnelle

Résumé du poste

Meilleurtaux recherche un Lead Data Scientist pour piloter l'équipe Data Science et servir de référent technique tout en restant fortement hands-on. Vous structurez les pratiques DS et GenAI, concevez des solutions critiques et garantissez la fiabilité des décisions IA.

Vous encadrerez une équipe de 5 personnes, conduisant les architectures LLM et les workflows agentiques, avec un focus sur la production sur Azure et l'amélioration continue des perfomances.

Qualifications

• 5+ années d'expérience en Data Science et une première expérience en encadrement ou lead technique.
• Maîtrise des LLMs, RAG, agentique et évaluation.
• Esprit pragmatique et orientation résultat.

Responsabilités

• Leadership technique hands-on : rester au contact du code et arbitrer les architectures LLM et agentiques.
• Définir et industrialiser des frameworks d'évaluation rigoureux (LLM-as-a-judge, benchmarks métier).
• Concevoir les scores de recommandation et piloter leur amélioration.
• Garantir le passage en production sur Azure des solutions développées par l'équipe.
• Définir la roadmap technique et rester à la pointe des modèles et frameworks agentiques.

Connaissances

Leadership hands-on

Expertise Data Science

GenAI

Stratégie d'évaluation

Product Mindset

Formation

Master équivalent en Informatique/Data Science/IA

Outils

Azure

OpenAI API

Gemini API

LangGraph

Git

Docker

GitHub Actions

API REST

MCP

Description du poste

Meilleurtaux recherche un Lead Data Scientist pour piloter l'équipe Data Science et servir de référent technique tout en restant fortement hands-on. Vous structurez les pratiques DS et GenAI, concevez des solutions critiques et garantissez la fiabilité des décisions IA.

Vous encadrerez une équipe de 5 personnes, conduisant les architectures LLM et les workflows agentiques, avec un focus sur la production sur Azure et l'amélioration continue des perfomances.