Data Scientist Junior — Forecasting & AI Solutions

VINCI Airports; Nanterre; Sur place; EUR 38 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

VINCI Airports recherche un Data Scientist Junior pour renforcer l'équipe Data et soutenir le projet Smart Data Hub, afin d'offrir aux aéroports du groupe des outils avancés d’aide au pilotage.

Vous contribuerez au développement de modèles ML pour forecasting, au déploiement en production et à l’intégration d’IA générative (LLM, RAG) dans les workflows opérationnels, en collaboration avec les métiers.

Qualifications

• Diplômé(e) d'une école d’ingénieur ou formation universitaire avec spécialisation en statistiques, ML ou mathématiques appliquées.
• Première expérience en Data Science avec mise en production souhaitée (MLOps/LLMOps).
• Bonne compréhension des enjeux métiers et capacité à communiquer avec des interlocuteurs non techniques.
• Connaissance des environnements Python pour analyse, pipelines ML et backend.

Responsabilités

• Développer et améliorer les algorithmes de machine learning pour le forecasting court et long terme en utilisant une variété de modèles ML.
• Assurer le suivi et la performance des modèles en production, garantir leur robustesse et détecter les dérives.
• Contribuer au développement des outils d’IA générative transverses : chatbot, recherche et analyse documentaires.
• Participer aux projets de spécialisation métier et d’automatisation : architectures RAG, agents, et intégration de LLM dans les workflows.
• Intégrer les modèles dans les environnements du Smart Data Hub et gérer les pipelines d’entraînement et d’inférence.
• Travailler avec les métiers pour assurer l’interprétabilité et l’appropriation des outils.
• Former et communiquer auprès des utilisateurs non techniques.

Connaissances

Python

Machine Learning

Time series

Statistiques

Data analysis

Formation

Ingénieur ou Master universitaire

Outils

Kubeflow

Pandas

FastAPI

Flask

Description du poste

VINCI Airports recherche un Data Scientist Junior pour renforcer l'équipe Data et soutenir le projet Smart Data Hub, afin d'offrir aux aéroports du groupe des outils avancés d’aide au pilotage.

Vous contribuerez au développement de modèles ML pour forecasting, au déploiement en production et à l’intégration d’IA générative (LLM, RAG) dans les workflows opérationnels, en collaboration avec les métiers.