Lead Data Scientist

HyprView; Paris; Hybride; EUR 100 000 - 125 000; Plein temps

Résumé du poste

Une startup innovante en santé recherche un Lead Data Scientist pour développer des modèles d'IA afin de traiter des données de pathologie. Avec plus de 5 ans d'expérience requise, ce poste offre un salaire compétitif à Paris ou Caen, avec des avantages tels qu'une assurance santé premium et des options de télétravail.

Prestations

Salaire compétitif

Assurance santé premium

Prise en charge du transport quotidien

Télétravail occasionnel

Equity

Qualifications

• 5+ années d'expérience dans la modélisation prédictive sur des données de pathologie multimodales.
• Compétences solides en programmation.
• Capacité à travailler dans un environnement dynamique et à changer de priorités.

Responsabilités

• Orchestrer les efforts de l'équipe d'IA et développer les compétences de l'équipe.
• Développer des algorithmes pour prédire le sous-type de cancer et les réponses au traitement.
• Collaborer avec des cliniciens pour rendre les modèles cliniquement pertinents.

Connaissances

Modélisation prédictive

Python

Apprentissage automatique

Travail d'équipe

Formation

MS/PhD en disciplines quantitatives

Outils

Bibliothèques ML (Scikit-learn, TensorFlow)

Description du poste

Shape the future of cancer care as our Lead Data Scientist

Want to make a tangible difference in the fight against cancer? At HyprView, we're pioneering a new era of precision medicine by fusing the power of photonics and AI. Our innovative imaging platform analyzes single biopsies to create unprecedented datasets, helping physicians understand each patient's unique disease and guide them to the right therapy. We're an early-stage startup, and this is your chance to join us and directly shape our vision and growth.

We are seeking a highly skilled and innovative Lead Data Scientist to guide our Data Science work. Your work will contribute to build AI models for handling multiple optical modalities and to shape new AI-powered clinical biomarkers. This position offers an exciting opportunity to leverage the power of artificial intelligence on one of the richest pathology real-world datasets.

We are collaborating with leading institutions like Centre François Baclesse and INSERM to create our first applications for clinical use.

What You Will Do

• Orchestrate the efforts of our AI taskforce and cultivate team talent through active coaching and professional development
• Develop and characterize novel algorithms for predicting cancer subtype, patient outcome, and treatment response
• Partner with clinicians and biologists to embed medical expertise into our models, ensuring they are clinically relevant and useful
• Drive innovation by staying ahead of the latest in AI and healthcare, publishing our findings in top-tier journals and conferences

Required Qualifications

• 5+ years full time employment or postdoctoral experience building and validating predictive models on multimodal pathology data
• MS/PhD degree in a quantitative discipline (e.g. machine learning, computational biology or similar)
• Strong programming skills
• Thrive in a fast-paced environment and able to shift priorities seamlessly
• Team player mindset and ability to work in an interdisciplinary team

Preferred Qualifications

• Knowledge in Photonics and cancer biology
• Publications in major computer vision or machine learning journals
• Experience working with clinical cancer data (progression free vs overall survival, missing data etc.)

What we offer

• Full-time position in Paris or Caen (occasional remote work permitted)
• Competitive salary based on profile and experience
• Equity
• Premium health insurance

Type d'emploi : CDI

Statut : Cadre

Rémunération: à partir de 65000,00€ par an

Avantages:

• Prise en charge du transport quotidien
• Travail à domicile occasionnel

Lieu du poste : Télétravail hybride (75009 Paris)