Lead Data Science & IA Générative

JR France; Paris; Sur place; EUR 70 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de conseil dynamique à Paris recherche un Lead Data Science pour développer des activités en IA générative et Data Science. Le candidat idéal doit avoir une solide expérience en conseil et en Data Science, maîtriser Python et R, et être passionné par l'IA. Vous participerez à des projets innovants et accompagnerez les clients dans l'adoption de solutions d'analyse avancées.

Qualifications

• 5 années d’expérience en cabinet de conseil ou en Data & IA.
• Maîtrise de la programmation en Python/R et des plateformes de Data-Science.

Responsabilités

• Définir des cas d’usage métiers et proposer des démarches d’études.
• Prototyper des outils d’analyse ou de prédiction pour les métiers.

Connaissances

Python

R

Statistiques

Machine Learning

Deep Learning

Anglais

Formation

Diplôme d’ingénieur

Master 2 en Mathématiques

Master 2 en Informatique

Master 2 en Statistiques

Outils

Dataiku

Alteryx

Datarobot

KNIME

PowerBI

Tableau

QlikSense

AWS

GCP

Azure

Description du poste

Lead Data Science & IA Générative, Paris

Lead Data Science & IA Générative (H/F)

Créé en 2007, TNP Consultants est un cabinet de conseil européen spécialisé dans les transformations stratégiques, opérationnelles, digitales et réglementaires des entreprises. TNP intervient sur les dimensions de stratégie opérationnelle, systèmes d’information, métier et capital humain, dans les secteurs de la banque, de l’assurance, du transport, de l’énergie, de l’automobile et du secteur public. TNP a fait de l’accélération de la performance de ses clients son ADN. Ses équipes sont présentes en Europe (France, Luxembourg, Italie, Suisse, Allemagne, Monaco), en Afrique (Maroc, Tunisie, Côte d’Ivoire), en Asie et au Moyen-Orient (Inde, Émirats Arabes Unis).

Votre rôle au sein de l’équipe Data-Science de la DATA/IA FACTORY

Vous participerez au développement des activités Data Science. Vos responsabilités incluront :

1. D’aider nos clients à définir les cas d’usage métiers et proposer des démarches d’études adaptées aux contextes et enjeux métiers.
2. De participer à la fabrication et à la commercialisation de nos offres en Data-Science (IA Conversationnelle, Data4ESG, Predictive Cockpit, Expérimentation & Industrialisation LLMs & RAG…).
3. De prototyper des outils d’analyse ou de prédiction utilisables par les métiers et d’assurer leur industrialisation avec les équipes de la Digital & Data/IA Factory.
4. D’accompagner les métiers dans l’utilisation et l’adoption de ces outils.
5. Participer au recrutement et à la montée en compétences de nos Data-scientists.

Votre profil

Vous êtes diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’un master 2 en Mathématiques, Informatique et/ou Statistiques. Vous justifiez d’au moins 5 années d’expérience en cabinet de conseil ou en société spécialisée en Data & Intelligence Artificielle.

Compétences techniques requises

• Maîtrise de la programmation en Python/R, utilisation d’au moins une plateforme de Data-Science (Dataiku, Alteryx, Datarobot, KNIME, …) et d’une ou plusieurs solutions de Datavisualisation (PowerBI, Tableau, QlikSense, …).
• Bon niveau en statistique, avec des connaissances théoriques et pratiques en modélisation en Machine Learning et Deep Learning (Modèles d’agrégation, Réseaux de neurones).
• Expérience avec une solution cloud (AWS, GCP, Azure) et connaissances en MLOps pour l’industrialisation des modèles d’IA en production.
• Expérience en IA générative (LLM Open Source ou solutions du marché).
• Bon niveau d’anglais.

Savoir-être (soft skills)

• Passion pour la data et l’IA.
• Esprit de synthèse et d’analyse.
• Rigueur pour assurer la qualité des livrables et capacité à présenter clairement aux métiers.
• Sens de l’écoute et de la communication.
• Capacité à travailler en équipe.
• Curiosité et créativité.
• Orientation business et capacité à apporter de la valeur aux équipes métiers.