Lead Data science CDI H / F

ZeTrace; Paris; Sur place; EUR 70 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise spécialisée en stratégies de données recherche un Lead Data Scientist à Paris. Vous dirigerez des projets data-driven, en mettant l'accent sur le Machine Learning et l'IA. Vous serez responsable de l'implémentation de modèles prédictifs pour soutenir la prise de décision. Une grande expertise en Python et une expérience dans le retail sont fortement appréciées.

Prestations

Possibilité de télétravail

Environnement de travail dynamique

Qualifications

• 5 ans minimum d'expérience en data science appliquée aux problématiques métiers.
• Autonomie et proactivité avec forte appétence business.
• Capacité à structurer les développements ML.

Responsabilités

• Piloter et implémenter des cas d'usage ML & IA.
• Encadrer et former une équipe de data scientists.
• Restituer les analyses et modélisations à tout type d'audience.

Connaissances

Python

Machine Learning

Data Science

SQL

Communication

Software Engineering

MLOps

Analytical Thinking

Formation

Diplôme d'ingénieur ou master en modélisation statistique

Outils

Pandas

scikit-learn

MLflow

Plotly

Git

Docker

Snowflake

dbt

MicroStrategy

Description du poste

CONTRAT CDI CLIENT FINAL PAS DE FREELANCE ZeTrace accompagne les entreprises dans leurs projets de transformation, en recrutant les meilleurs profils pour relever les défis d'aujourd'hui et construire les solutions de demain. Nous aidons les organisations à identifier et attirer les meilleurs talents avec une approche sur mesure, humaine et engagée.

Dans le cadre de la mise en place d'une Data Factory globale (au sein de la DSI), notre client, acteur majeur du Retail, recherche un Lead Data Scientist H / F pour diriger des projets data-driven, à base de Machine Learning et IA. Vous serez responsable de la stratégie data science et de l'implémentation de modèles prédictifs pour soutenir la prise de décision stratégique.

Description du poste :

Missions principales :

• piloter et implémenter des cas d'usage ML & IA, de la phase d'idéation et de POC jusqu'au déploiement en production afin de répondre à des besoins métiers concrets internes
• encadrer et former une équipe de data scientists (2 ressources à court terme)
• mener des analyses exploratoires afin de générer des insights clés et émettre des recommandations data-driven aux équipes métiers
• restituer les analyses et modélisations à tout type d'audience (technique, métier, opérationnel, ComEx...)
• collaborer avec les équipes métier pour identifier de nouveaux cas d'usages data-driven et pérenniser la qualité des cas d'usage existants
• garantir la mise en place des bonnes pratiques de software engineering et de data science

Stack technique :

• outils de data science Python, VSCode, Git, Docker, Snowpark
• environnement cloud Azure
• entrepôts de données Snowflake, dbt
• BI : MicroStrategy

Profil recherché :

• Profil expérimenté, autonome et proactif, avec une forte appétence business pour identifier des projets prometteurs et structurer les développements ML
• Formation initiale école d'ingénieur ou master en modélisation statistique
• Expérience de 5 ans minimum en data science appliquée à des problématiques métiers
• Maitrise des librairies Python pour l'analyse de données et la modélisation ML (Pandas, scikit-learn, MLflow, Plotly...)
• Maitrise de l'élaboration d'une approche de machine learning (feature engineering, évaluation, tracking)
• Maitrise de projets d'IA Générative (prompting, RAG...)
• Maîtrise du SQL
• Bonne pratique de software engineering et MLOps (monitoring, déploiement via API, validation de données...)
• Capacité à comprendre et traduire des enjeux business complexes en solutions techniques
• Anglais opérationnel

Soft skills :
Fort esprit analytique, orienté résultats, excellente communication, force de proposition, curiosité intellectuelle.

Cerise sur le gâteau : expérience dans le secteur du Retail ou du E-commerce.